Kaspi.kz·Алматы·1 ч назад
Personalization & Partner Engagement
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
Что требуют
ОбязательноSQLA/B TestingML
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Обязанности
Выстраивать поведенческую сегментацию партнёров Kaspi Pay и определять релевантный продукт, оффер, канал и момент коммуникации;
Управлять in-app каналами: push, баннеры, карточки, сообщения, back-drop, тестировать тексты, механики и визуал;
Придумывать новые точки вовлечения в контексте пути партнёра в приложении и запускать их с Product/Design;
Строить воронки, измерять конверсии, retention и эффективность кампаний, проверять гипотезы через A/B-тесты;
Развивать Partner Engagement Engine и в перспективе — ML-модели next best product/action, propensity и персонализированных офферов.
Требования
2–4 года опыта в CRM, digital-каналах, продуктовых коммуникациях или аналитике (готовы рассмотреть меньше при сильных скиллах).
Уверенная работа с цифрами и большими данными; SQL — must have.
Понимание сегментации аудитории, conversion funnel и того, как коммуникация меняет поведение пользователя.
Опыт формулировки гипотез и проверки через A/B-тесты.
Сильная продуктовая логика, самостоятельность и быстрая обучаемость.
Интерес к AI/ML-персонализации: глубокое техническое знание не требуется, но хочется развиваться в этом направлении.
Условия
Высокопрофессиональная команда, в которой интересно работать и развиваться;
Профессиональное развитие и карьерный рост;
Комфортные условия труда, хорошо оборудованное рабочее место.
Высокоразвитая корпоративная культура
Тренажерный зал для сотрудников в здании офиса.
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).