Сбер·Москва·4 дн назад
Ml Lead (GenAI)
Ориентир по рынку≈ 366 000 – 394 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–4,9 тыс. $
ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
≈ 366 000 – 394 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 22 октября 2026 г., 4 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
Что требуют
ОбязательноNLPLLMRAGLangChainMLPythonRESTGitSQLBash
ПлюсомKubernetesCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +36%, Python +14%, Kubernetes +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Руководство командой разработки (2 человека)
Проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
Выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)
Перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
Оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
Дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)
Наши требования
От 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM
Опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов
От 1 года опыта технического лидерства или менторства
LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)
NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML
Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы
Инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker
Готовность проводить код-ревью и давать обратную связь
Интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM
Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD
Участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных
Мы предлагаем
Гибридный формат работы из г. Москва
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Дополнительно
Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения
Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.