IBS·Москва·2 дн назад
ML-инженер
Ориентир по рынку≈ 149 000 – 226 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,8 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятость
≈ 149 000 – 226 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 2 дня назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 10, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС, техника для работы и аккредитованная IT-компания
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- из каких стран можно работать, часовой пояс команды и условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLNLPPythonLLMRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней IBS обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации
Построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска
Разработка диалоговых сценариев с учетом истории общения, контекста и состояния диалога
Разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста
Настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных
Разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов
Анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов
Разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации
Интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production
Оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями
Наши требования
Оконченное высшее образование
От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях
Уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений
Понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM
Практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов
Понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking
Опыт работы с открытыми языковыми моделями
Понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем
Опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы
Навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов
Самостоятельность и способность доводить задачи до результата
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии
Удаленный формат работы
ДМС после испытательного срока
Страхование жизни сотрудника
Для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику
Доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"
Бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров
Подарки для сотрудников, вступающих в брак
Материальная помощь на рождение и усыновление детей
Награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет
