ML инженер Computer Vision/NLP

Ориентир по рынку≈ 766 000 – 1 824 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ

≈ 766 000 – 1 824 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентную заработную плату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентную заработную плату». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше766 000 – 1 824 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 27 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 7, требования: 24. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: работа из любой страны и аккредитованная IT-компания
Не сказано: как оформят и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLComputer VisionNLPHugging FaceLangChainPythonTensorFlowPyTorchLLMRAG

ПлюсомMLOpsDockerKubernetesAWSGCPAzure

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы 2UPLAB - международное диджитал - агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов, разрабатываем веб- и мобильные программные приложения для клиентов по всему миру. Мы используем передовые технологии в области ML ❤️ Наша команда —70+ человек. Мы гордимся тем, что наша команда включает полный состав ролей для любого проекта - разработчики, дизайнеры, аналитики, тестировщики, менеджеры, что позволяет нам создавать продукты высокого уровня в короткие сроки. Мы расширяем нашу динамичную команду инженером по машинному обучению, который увлечен использованием передовых технологий для решения сложных проблем и создания инновационных решений. Ваша работа будет охватывать различные области ИИ, включая классическое машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение. В качестве ML инженера вы будете тесно сотрудничать с командой специалистов по данным и инженеров-программистов, чтобы внедрять, улучшать и поддерживать модели и конвейеры машинного обучения.

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения с акцентом на применение в области компьютерного зрения и NLP

Работа с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch) для обучения, тестирования и развертывания моделей

Оптимизация моделей для повышения их эффективности и производительности на встраиваемых устройствах или в облачных платформах

Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции возможностей ML в продукты

Проведение исследований и внедрение передовых методов машинного обучения и компьютерного зрения

Анализ и предобработка больших наборов данных, включая аугментацию и аннотирование для обучения моделей

Интеграция и развертывание ML-моделей в производственные среды

Наши требования

Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных, компьютерного зрения, NLP или смежной области

Опыт

Более 2 лет опыта разработки и развертывания ML-моделей в production, включая проекты в компьютерном зрении (CV) и/или обработке естественного языка (NLP)

Практический опыт работы с фреймворками для CV (OpenCV, MMDetection) и NLP (Hugging Face Transformers, LangChain)

Программирование

Отличное владение Python

Знание библиотек глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch

Экспертиза в NLP

Работа с LLM (fine-tuning, prompt engineering, создание RAG-систем)

Понимание архитектур (Transformers, RNN) и методов NLP (классификация текста, NER, генерация)

Опыт с фреймворками агентов: Langchain, LangGraph, CrewAI

Экспертиза в Computer Vision

Реализация задач: обработка изображений/видео, обнаружение/сегментация/отслеживание объектов, распознавание

Знание архитектур: CNN, Vision Transformers, GAN

Развертывание