Сбер·Москва·3 дн назад
Middle Python разработчик
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 184 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 184 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:
- Первая публикация была 105 дней назад
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 15 октября 2026 г., 3 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPIgRPCKafkaPostgreSQLPyTorchLLMLangChainGrafanaOpenShift
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
Внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
Работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
Проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
Наши требования
От 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
Уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
Навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
Опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
Вклад в open-source или публикации/доклады
Знание домена рисков
Мы предлагаем
Рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
Режим работы: гибрид, удаленного формата нет
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой
Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).