HAAS PLATFORM·1 окт.
Middle NLP/LLM Engineer (AI)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАнглийский C1Релокация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 10, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- помощь с переездом
- Известно
- английский C1
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноNLPLLMAIMLPythonRAGLangChainElasticsearchHugging FacePyTorch
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers.
Чем предстоит заниматься
Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking
Build LLM workflows and agents with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI or similar
Develop query rewriting, intent classification, routing and structured extraction
Integrate LLM APIs/models into production systems
Work with OpenAI, Gemini, Hugging Face and PyTorch
Contribute to SFT, LoRA, QLoRA, PEFT and LLM evaluation
Work with OCR, PDF/DOCX, STT and conversational memory
Build APIs with Python / FastAPI and work with Docker, Git, testing and CI/CD
Monitor and improve model quality, latency and cost
Take ownership of individual features/components with senior-engineer mentorship
Наши требования
2-4 years in NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI
Strong Python skills
Hands-on experience with LLM / RAG / AI-agent applications
Understanding of transformers, embeddings, prompting, retrieval, chunking and reranking
Experience with LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI
Experience with Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch
Experience with OpenAI / Gemini / Hugging Face and familiarity with PyTorch
Understanding of LLM evaluation and hallucination mitigation
FastAPI, REST, Docker, Git
Multilingual NLP is a plus
Professional English
SFT / LoRA / QLoRA / PEFT; BM25 / RRF; RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse; OCR/STT; Graph RAG; vLLM/TGI/Triton; GPU optimization
Korean is a plus
Visa and relocation support may be available
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).