Методолог AI Governance

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык редкий и дорогой (Kubernetes), спрос на навык растёт (Jenkins). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)

Проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке

Обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов

Разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек)

Сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке

Внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке

Проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)

Организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей

Анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий

Работа с внутренними нормативными документами Банка

Возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект

Работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста

Дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег

Наши требования

Высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги)

Знание методик разработки моделей машинного обучения

Знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений

Понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа

Понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

Знание основ создания и логики работы AI-агентов

Отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)

Опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений

Практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию)

Аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

Грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

Отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

Развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений

Опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков

Инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов

Навыки работы с Python

Знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)

Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer

Дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.)

Мы предлагаем

Комфортный современный офис - м. Кутузовская

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Дополнительно

Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам