EPAM·23 авг.
Lead Site Reliability Engineer
Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,8 тыс.–6,1 тыс. $
УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
≈ 386 000 – 494 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 64 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAWSGCPAzurePythonCI/CDKubernetesDocker
ПлюсомLLMRAG
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Collaborate with development, security, quality, and operation teams to implement SRE practices and ensure system reliability
Define and support required level of reliability, availability, and performance for services and applications
Design and deliver Cloud-based solutions tailored to client needs
Troubleshoot, mitigate, and support fixing of the infrastructure and application issues in a timely manner
Implement a monitoring system for the infrastructure and application reliability
Guide adoption of AI technologies on the platform (GenAI, AI agents, AIOps) to improve operations
Communicate technical concepts clearly to both engineering teams and management stakeholders
Наши требования
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
5+ years of hands-on experience in Site Reliability Engineering or related roles
Proven experience in any cloud (AWS/GCP/Azure)
Experience with implementing SRE practices such as SLO/SLI, Error budgets, Postmortems, Reducing Toil, capacity planning, and Incident Management
Python or other scripting/programming language
Strong background in monitoring tools
Proficiency in CI/CD tools, infrastructure as code, and configuration management
Solid knowledge of container orchestration technologies (Kubernetes, Docker)
English language proficiency at an Upper-Intermediate level (B2) or higher
Certification in Kubernetes, AWS/GCP/Azure, or similar technologies
Proven experience in DevOps
Expertise in deployment and management of LLMs, including technologies like RAG
Knowledge of managing and optimizing AI/ML models in production environments, including basic deployment, monitoring, and maintenance
Native AI cloud services: AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI
Experience in designing, building, and operating AI agents and agentic frameworks
Coding Agents: Claude Code, OpenCode, Cursor, Trae, Antigravity
Дополнительно
We are seeking a highly skilled and motivated Lead Site Reliability Engineer
(SRE) to join our team
In this critical role, you will collaborate closely with software developers and operations teams to ensure high reliability, scalability, and efficiency of our systems, with a strong focus on meeting and exceeding customer expectations. Your expertise will be crucial in deploying, maintaining, and automating our infrastructure and application environments to ensure seamless user experiences
Your proactive involvement will be key to enhancing system reliability, optimizing resource utilization, and ensuring continuous improvement in our operational practices
You will have the opportunity to lead the adoption of AI-enabled platform capabilities, such as generative AI (GenAI), autonomous agents, and AIOps, driving innovation and operational excellence
Your responsibilities will include defining and tracking Service Level Objectives (SLOs), managing error budgets, and reducing toil through automation. You will play a pivotal role in driving the success of technology initiatives, maximizing their impact across the organization, and ensuring that solutions consistently meet the high standards our customers expect
