EPAM·23 авг.
Lead AI Python Engineer
🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Открыта уже 60 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 23 августа 2026 г., 60 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 3 копии на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIPythonDjangoFlaskFastAPILLMAWSAzureGCPRAG
ПлюсомKubernetesDocker
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Design AI-driven applications with Python frameworks such as Django, Flask, or FastAPI
Architect scalable cloud-based infrastructures for AI solutions
Deploy optimized Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), and Generative AI features into production-level systems
Translate business needs into robust AI solutions through collaboration with cross-functional teams
Solve complex problems across technical, infrastructural, and production environments
Write well-documented, high-quality code compliant with industry standards
Adopt emerging technologies in Python, cloud platforms, and AI practices to advance innovation in development
Наши требования
Expertise in software development with Senior- to Architect-level experience, ensuring hands-on coding and implementation proficiency
Background in Python frameworks like Django, Flask, and FastAPI, as well as practical integration of AI functionalities
Competency in Generative AI with proven production experience in prompt engineering and fine-tuning models
Understanding of Large Language Models and Retrieval Augmented Generation
Proficiency in AWS, Azure, or Google Cloud Platform with hands-on implementation of cloud solutions
Strong problem-solving capabilities paired with collaborative teamwork experience
Excellent communication ability to articulate technical ideas effectively to diverse audiences
Passion for advancing in Generative AI and contributing to organizational and client AI projects
Experience with Kubernetes, Docker, and microservices in Cloud Native architectures
Дополнительно
EPAM is looking for an experienced Lead Python Engineer
To join our Python AI Competence Center
In this role, you will solve advanced technical challenges, drive innovation in Generative AI, and deliver advanced AI-powered solutions across client projects and in-house product pipelines
