Лоция·Москва·1 дн назад
DevOps/MLOps (senior)
Ориентир по рынку≈ 164 000 – 194 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2 тыс.–2,3 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.
Живость
Опубликована 1 день назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 24, требования: 4. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsLLMKubernetesDockerCI/CDAzureHelmNginxELKPrometheus
Надбавка к зарплате на этом уровне: Docker +12%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Лоция обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты)
Чем предстоит заниматься
Развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
Управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
Подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей
Развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
Работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker
CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
Сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов
Написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps
Участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями
Сборкой базовых образов
Работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
Контролем отсутствия секретов в docker слоях
Эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров
Разработкой и рефакторингом Helm charts
Работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
Сбором логов контейнеров
Интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus
Управлением секретами Kubernetes и HC Vault
Интеграцией ML pipeline с CI/CD
Подготовкой инфраструктуры для обучения моделей
Диагностикой проблем запуска моделей и сервисов
Отладкой Kubernetes workload
Оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
Подготовкой технической документации
Наши требования
Опыт работы DevOps/MLOps инженером
Опыт работы с Kubernetes
Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
Опыт работы с CI/CD
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).