EPAM·23 авг.
Lead AI Engineer, Databricks
Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–6 тыс. $
🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- микросервисы, международная команда и в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIPythonCI/CDGitHub ActionsSparkUnityLangChainKubernetesDockerSAP
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Design and build the data engineering framework, reusable components and templates (e.g. CI/CD), and best practices to boost productivity of Data Engineers building AI-ready Data Products
Extend the data engineering framework to make it easy for AI Agents to discover and consume Data Products at scale
Provide a powerful AI-assistant to accelerate Data Product development and operations
Establish and promote engineering excellence practices across agile team peers
Set up robust, scalable pipelines leveraging CI/CD frameworks
Collaborate with international teams to align on technical strategy and delivery
Guide Data Product Engineers with actionable technical direction
Наши требования
5+ years of experience in Data Engineering with a successful track record of building enterprise-quality Data Products, preferably in Lakehouse architecture
Proficiency in Python development
Proficiency in version control systems and CI/CD frameworks, such as GitHub and GitHub Actions
Expertise in Databricks technologies, including PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, or equivalent technology
Expertise in Agentic AI and frameworks such as LangGraph, MCP and A2A
Knowledge of industry standard microservices technologies, including Kubernetes and Docker
Strong English communication skills, both written and spoken, for collaboration with international teams
Capability to provide actionable technical guidance and implement engineering excellence practices among agile team peers
Дополнительно
We are seeking a Lead AI Engineer, Databricks
To design and build data engineering frameworks, reusable components, and best practices that empower hundreds of SAP Data Engineers to build AI-ready Data Products at scale, while driving innovation in AI-assisted development and Agentic AI solutions
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).