Разработчик прикладных ИИ решений и интерфейсов

Ориентир по рынку≈ 75 000 – 160 000 ₽наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридJuniorПолная занятость

≈ 75 000 – 160 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Разработка прикладных ИИ-агентов и развитие агентского рантайма и кастомных харнесов: управление контекстом, вызовами инструментов и выполнением задач

Разработка backend на Python, навыков (skills), MCP-инструментов и интеграций с корпоративными системами

Разработка кастомных фронтендов и встраивание ИИ-агентов и ассистентов в корпоративные сервисы: СЭД, HelpDesk, внутренние порталы

Обеспечение надёжности и безопасного выполнения: права доступа, изоляция рабочих областей, лимиты, обработка ошибок; диагностика по трассам и оптимизация задержек и расхода токенов

Разработка с использованием ИИ-агентов по SDD и TDD: спецификации, тесты до реализации, проверка изменений и code review

Самостоятельное проектирование решений и доведение бизнес-сценариев от прототипа до промышленного запуска на базе существующих компонентов платформы

Наши требования

Опыт коммерческой разработки на уровне Middle: самостоятельное проектирование, реализация и сопровождение сервисов, ответственность за технические решения и качество результата

Уверенное владение Python, FastAPI / AsyncIO, опыт разработки API и работы с PostgreSQL

Опыт frontend-разработки на TypeScript; Svelte / SvelteKit — предпочтительно

Практический опыт разработки ИИ-агентов и инструментов для них; понимание skills и MCP

Понимание работы LLM: контекстное окно, токены, инструкции, tool calling, структурированные ответы, ограничения и недостоверные ответы моделей

Обязательный практический опыт разработки ПО с использованием ИИ-агентов через SDD (Spec-Driven Development) и TDD (Test-Driven Development), включая проверку предлагаемых агентом изменений

Опыт тестирования, code review, работы с Git и Docker; понимание CI/CD, аутентификации и контроля доступа

Опыт развития агентских рантаймов и кастомных харнесов является преимуществом