Детский мир·Москва·15 ч назад
DevOps-инженер (ИИ-платформа)
Ориентир по рынку≈ 347 000 – 385 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,2 тыс.–4,7 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 1 день назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 22, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и техника для работы
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIRAGLinuxDockerLLMCI/CDGitLab CIAnsibleTerraformPrometheus
ПлюсомKubernetesHelmVaultGo
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Kubernetes +15%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Детский мир обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Детмир Тех» – команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.
О роли
Кого ищем В «Детском мире» уже работает ИИ-платформа: AI-гейтвей с квотами, RAG по корпоративным знаниям, агентные сценарии и собственный GPU-инференс.
Чем предстоит заниматься
Развивать и поддерживать инфраструктуру ИИ-платформы: Linux, Docker, GPU- серверы, сетевое взаимодействие и инфраструктурные сервисы
Помогать команде разработки и внедрения ИИ-сервисов развивать DevOps- практики; развивать автоматизацию конфигурации инфраструктуры (IaC)
Повышать надёжность платформы: устранять единые точки отказа и механизмы восстановления после сбоев
Развивать наблюдаемость: централизованный сбор логов, метрики, tracing, мониторинг доступности, alerting и диагностику инцидентов
Внедрять DevSecOps-практики в команде платформы совместно с ИБ
Вместе с командами развивать инфраструктурные механизмы безопасности: управление секретами, разграничение доступа, изоляцию сервисов, защищённое сетевое взаимодействие, аудит и безопасную конфигурацию окружений
Взаимодействовать с корпоративными инфраструктурными командами и внешними поставщиками: согласовывать технические требования, планировать инфраструктурные ресурсы, решать вопросы размещения, сетевой связности, эксплуатации и устранения инцидентов
Помогать командам развивать инфраструктуру для запуска и эксплуатации LLM, RAG и агентных приложений
Что ожидаем от вас
Уверенное знание Linux: администрирование, процессы, файловые системы, диагностика производительности и неисправностей
Хорошее понимание TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, сетевой маршрутизации и методов диагностики сетевых проблем
Практический опыт работы с Docker, Docker Compose и контейнеризированными приложениями в production
Опыт построения и сопровождения CI/CD (GitLab CI/CD или аналогичные инструменты)
Опыт автоматизации инфраструктуры и управления конфигурациями с использованием Ansible, Terraform или аналогичных инструментов
Опыт построения наблюдаемости (observability): Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, OpenTelemetry или аналогичные решения
Понимание принципов отказоустойчивости, резервного копирования, disaster recovery и восстановления сервисов
Опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis или аналогичных инфраструктурных компонентов
Практическое понимание DevSecOps: безопасная разработка и поставка ПО, управление уязвимостями, доступами и привилегиями
Навыки автоматизации на Python, Bash или другом языке программирования
Способность самостоятельно диагностировать инфраструктурные инциденты, определять причины отказов и доводить технические решения до внедрения
Умение оценивать архитектурные альтернативы и выбирать решения с учётом надёжности, безопасности, сложности эксплуатации и стоимости
Опыт взаимодействия со смежными инженерными командами и внешними поставщиками: умение формулировать технические требования, согласовывать решения, разбирать проблемы на границах ответственности и доводить вопросы до результата
Наши требования
Практический опыт работы с Kubernetes, Helm и GitOps
Опыт построения и эксплуатации отказоустойчивых распределённых систем. Знакомство с GPU-инфраструктурой, NVIDIA Container Toolkit и особенностями эксплуатации GPU нагрузок
Опыт эксплуатации инфренеса LLM: vLLM, Ollama, Triton Inference Server или аналогичные решения
Опыт работы с HashiCorp Vault, Trivy, SonarQube, Semgrep и другими инструментами автоматизации безопасности
Опыт взаимодействия с облачными или инфраструктурными провайдерами, включая решение сложных технических проблем и инцидентов
Опыт разработки внутренних платформ, self-service инструментов и автоматизации инфраструктуры для команд разработки
Знание Go или уверенные навыки разработки на Python
Мы предлагаем
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию
Совокупный доход: оклад + годовой бонус
График работы: 5/2 (гибридный формат работы / удалённый)
Техника для работы
Полис ДМС
Программа Best Benefits
Внутреннее обучение
Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании
Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории!
