2b:I[349676,["/_next/static/chunks/0cl6uehw0enw3.js","/_next/static/chunks/3_6526nire2s6.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2xlitpxgknj4d.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/3d68de5d26hqc.js","/_next/static/chunks/1karddyjodb23.js","/_next/static/chunks/3dr6ac_906aw4.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/25n07l9ibij_5.js","/_next/static/chunks/02-o2ucepmr15.js","/_next/static/chunks/0z-augo7ye17l.js","/_next/static/chunks/0t6wdu82lwsb6.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/02vqq1f51q3kb.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/2nmrd6y_krigz.js","/_next/static/chunks/3uj2kj3yj9qja.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/3bznnjt--6equ.js","/_next/static/chunks/2ki1ec-w7jmw9.js"],"default"] 28:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии data engineer\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/l/data-engineer\"}]}"}}] 2c:T15c4,Привет, меня зовут Леонид Савченков. Я и моя команда помогаем развивать платформу данных Yandex Cloud для того, чтобы наши клиенты больше думали над бизнес-инсайдами их данных и меньше — про инфраструктуру, которая эти данные поддерживает. Я ищу продуктового менеджера с опытом построения разных платформ данных: от классического DWH до Data Lakehouse. Контекст: В2В, платформа данных, продукт для дата-инженеров, Data Lake, Data Lakehouse. Леонид Савченков Руководитель продуктовой архитектуры платформы данных Мы строим технологическую платформу для создания и развития ИТ-продуктов Yandex Cloud.. Среди наших клиентов более 30 тысяч организаций, включая крупные банки и торговые сети. Мы верим, что за облачными технологиями будущее. Платформа данных — ключевой дифференциатор Yandex Cloud как облачного провайдера в России. Это набор облачных сервисов, который позволяет компаниям унифицировать различные источники данных, оптимизировать их процессы разработки и использования, повышать качество информации и быстро реагировать на изменения рынка и бизнес-задач. Платформа включает в себя такие технологии, как базы данных, сервисы для преобразования и хранения данных, инструменты для аналитики и визуализации данных. Какие задачи вас ждут **Улучшение интеграции сервисов обработки данных** Сейчас в платформе данных Yandex Cloud достаточно сервисов для организации аналитических систем практически любой сложности. Но сборка таких систем лежит на наших клиентах и их дата-инженерах. Мы бы хотели значительно упростить эту работу, чтобы дата-инженер сфокусировался непосредственно на работе с данными, а инфраструктурная часть платформы данных создавалась бы быстро и легко. Условно — чтобы дата-инженеры из DataOps делали больше Data и меньше Ops. **Улучшение действующих сервисов** Сервисы по обработке данных, такие как Spark, DataProcessing, Airfow и другие, непрерывно развиваются. Вы будете постоянно улучшать их, чтобы они ещё лучше решали задачи клиентов. Для этого нужно регулярно собирать обратную связь от клиентов и партнёров, отслеживать продуктовые метрики, следить за трендами рынка. **Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products** Мы ждём, что вы • Работали менеджером продукта и реализовали успешные продуктовые изменения • Работали в роли дата-инженера или участвовали в построении аналитической платформы данных • Разбираетесь в product discovery, умеете проводить качественные и количественные исследования и работать с аналитикой • Умеете проводить конкурентный анализ • Способны формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы • Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием • Умеете выступать на публичных мероприятиях Будет плюсом, если вы • Работали разработчиком, аналитиком данных или дата-инженером • Хорошо знакомы с облачными решениями Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure, особенно с сервисами по работе с данными • Способны разбираться в сложных технических продуктах • Работали в сфере В2В Больше о команде Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud , чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!2d:T1084,Мы занимаемся инженерией данных в очень амбициозном и инновационном направлении Яндекса — в Автономном транспорте. Наша главная задача — обеспечивать полную и своевременную поставку данных с автономного флота в аналитические инструменты, благодаря которым команда может своевременно принимать решения и увеличивать скорость разработки. **Технологии, которые мы используем:** • Языки программирования — Python, SQL • Хранилища — YTsaurus, ClickHouse, Logbroker (Kafka) • Оркестраторы ETL-процессов, разработанные в Яндексе, — Nirvana, Logos Какие задачи вас ждут **Поставка и обработка данных в околореальном времени** Ключевая метрика автономного транспорта — среднее расстояние, пройденное до вмешательства водителя в управление автономным транспортным средством. Чтобы отслеживать эту метрику и оперативно реагировать на её изменения, крайне важно как можно быстрее получать структурированные и обработанные данные. **Повышение надёжности и оптимизация долговременного хранилища данных** Хранилище данных автономного транспорта занимает более 180 петабайт, и с увеличением размеров флота приток данных становится всё больше. Нам нужно уметь хранить данные как можно эффективнее, поскольку на их запись и хранение тратится много средств. Также необходимо внедрить систему бэкапов, чтобы обезопасить ключевые данные от массовых аварий в дата-центре. **Мониторинг скорости и полноты поставки данных** Нам крайне важно, чтобы разработанные нами пайплайны поставляли полные данные своевременно, а в случае проблем мы бы узнавали о них как можно раньше. Для этого мы разрабатываем систему сбора и визуализации метрик работы наших пайплайнов. **Поддержка и развитие аналитического DWH** Кроме основного массива данных с сенсоров машин, существует множество сервисов для операционного управления флотом. Чтобы снабжать аналитиков и операционных менеджеров необходимыми данными, мы построили DWH на основе данных этих сервисов. **Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend** Мы ждём, что вы • Работали с Hadoop/YTsaurus/ClickHouse/другими MPP СУБД • Уверенно владеете Python и SQL • Умеете писать надёжные и производительные пайплайны обработки данных • Не пренебрегаете инженерной культурой и инструментами разработки Будет плюсом, если вы • Участвовали в проектировании и разработке хранилищ больших данных • Владеете или хотите овладеть C++2e:T132f,Who are we? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! Why this role? We're building the foundational infrastructure that will define how the world thinks about and deploys AI, and we want the sharpest, most curious people to help us do it. As a member of our Analytics & Data Insights team, you'll tackle the kind of problems that don't have textbook answers yet, launch products that didn't exist a year ago, and help enterprises understand what foundational AI actually means for their bottom line. As a Data Engineer, you will: - Work directly on new customer experiences built on one of the most advanced AI systems in the world - Collaborate daily with researchers and engineers who are some of the best in the world at what they do - Run implementations end-to-end and see initiatives through to real outcomes - Partner across research, marketing, sales, and finance to help define how Cohere grows, with your recommendations feeding directly into products and strategy You may be a good fit if you have: - 5+ years of experience working on production-grade data processing systems - Strong command of Python and SQL - Experience with distributed data processing frameworks such as Apache Beam, Spark, or Flink, alongside large-scale data system design - The ability to transform unstructured data into performant datasets in relational databases and blob storage - Familiarity with modern analytics stack tooling such as BigQuery, Airflow, or dbt - Knowledge of Java or Golang (nice to have) - Experience with Kubernetes (nice to have) - Genuine excitement about AI - you follow the research, have opinions, and enjoy being in the weeds - Comfort operating at the edge of what's known, with a desire to build something genuinely new rather than optimise what already exists FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.2f:Te67,

В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse.

С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий.

Мы ищем в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.

Обязанности:

Участвовать в формировании модели данных
Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
Участвовать в проектах по развитию Data Platform
Писать скрипты SQL и Python, это опционально
Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

Требования:

Свободно владеете SQL
Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика
Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
Знаете Python или другой язык программирования
Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

Условия:

Работу из офиса. График работы — гибридный
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

30:T16d2,

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Обязанности

анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
проектирование и разработка аналитических витрин данных
мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных
разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования

опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
опыт проектирования и разработки витрин данных

является преимуществом:

опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop
опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
знание розничного банковского бизнеса
навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская)
оклад + годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

31:T1af6,About our values: Think deeper: We understand that in order to grow we need to make all our decisions reality-based and change our opinion based on what we learn. We appreciate data coming in various forms – quantitative and qualitative, feedback from users and colleagues, and strong and weak signals.We treat data as the main source for leveraging insights and expect people at every level to have conversations that start with data. About our values: Focus on impact: Results and speed matter. When we are competing to become an A-player in the digital health market, we don’t have the luxury of deliberation. We need to make decisions and changes quickly and, swiftly learn from our mistakes.We prioritize what will have the greatest impact and aren’t distracted by anything else. We create products that benefit users while we are meeting our metrics. About our values: Take ownership: We seek to improve all facets of our company even in ways beyond our job description. We seek and take responsibility for our actions and their impact. We value and set high expectations for our own work so that it can add to the overall quality and innovation results of the team. Each one of us is empowered to make this company a success, take the lead to resolve disagreements and systemic issues. About our values: Push the limits: We encourage our team to explore new ideas, challenge conventional thinking, and continuously improve work. This mindset can lead to breakthroughs in product development, improved operational efficiency, and increased competitiveness in the market. This we believe that a culture and mindset of constantly striving to exceed existing standards, boundaries, or expectations that include innovation, experimentation, and a willingness to take risks, can bring us success. We don't accept what someone says as truth if we disagree with it, no matter what authority that person has in the company and express ourselves directly, not through back channels. We challenge ideas, from policy to product decisions, and always seek to understand the reason behind what we do. About our values: Be a Championship Team: As a part of the championship team, you must improve your own performance constantly also know your teammates, their talents and skills and be focused on a common goal and how to achieve it together. We hold each other accountable for our contribution to the shared success or failure, and we constantly look for ways to help our colleagues to improve and for us to perform better as a team. We collaborate within the team in order to compete with challengers in the outside world. We build relationships of trust. We provide our teammates with the autonomy and support they need to deliver their part of the goal. Senior Data Engineer Simple Life·Multiple locations· Fully Remote Apply for this job Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits. To learn more, visit simple.life. Simple is looking for a Senior Data Engineer to join our Tech team. Push the pace of innovation and build a future of a healthier world with us! Key Responsibilities: • Design, build, and maintain streaming pipelines. • Develop custom ingestion pipelines from third-party APIs, webhooks, and SDKs. • Migrate existing data ingestion pipelines from SaaS tools to our own infrastructure. • Deliver data to the raw layer of our Snowflake warehouse with schema consistency, idempotency, and resilience to malformed or late data. • Evolve the existing AWS streaming stack (Kinesis, SQS, Lambda, API Gateway), improving cost efficiency, observability, and resilience. • Maintain infrastructure as code (Terraform) for ingestion and processing resources. • Monitor pipelines, troubleshoot, and resolve incidents. • Contribute to our ongoing work on safe data access for AI agents and tooling. • Continuously improve ingestion architecture, tooling, and engineering practices. What we’re looking for: • 5+ years of commercial Python experience in a backend or data engineering role. • Solid understanding of distributed systems architecture, including load balancing, sharding, and trade-offs between synchronous and asynchronous processing. • Hands-on experience with cloud services, preferably AWS (Lambda, API Gateway, containers in ECS/EKS). • Experience building streaming pipelines (Kinesis, SQS, or equivalents). • Experience with infrastructure as code (Terraform or equivalents). • Working knowledge of SQL: ability to read and write queries, including joins and window functions. • Commercial experience with real-world production data: ability to design systems that gracefully handle messy, duplicated, delayed, or malformed input. • Solid understanding of how data flows through production systems, including the ability to anticipate and prevent downstream issues. • Operational mindset: comfortable owning production systems and monitoring them. • Ability to make architectural decisions independently and review the work of teammates. Nice to Have • Strong SQL and data modeling skills. • Experience with Snowflake and dbt. • Experience with workflow orchestrators (Airflow, Dagster, Prefect, or equivalents). • Experience working with analytics and product teams as a data provider. • Experience working with sensitive or regulated data. Perks and Benefits: • Open-minded teams, a welcoming and inclusive company culture, plus the opportunity to make a real difference with a game-changing health tech product. • A competitive salary package based on your unique expertise, skillset, and impact on the product plus stock options. • In-office, remote and hybrid work opportunities. • The equipment whatever you need to be happy and productive. • A premium SIMPLE subscription. • 21 days annual leave, plus bank holidays (those observed where you live). • Flexible hours. We focus on your results, not how long you spend at your desk. Locations / Department / Employment • Locations: Cyprus, Poland, Serbia, Spain • Remote status: Fully Remote • Employment type: Full-time • Department: Engineering32:Tb5c,Ozon Банк расширяется, поэтому мы ищем Старшего дата-инженера в команду платформы данных. Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые инструменты работы с данными. Всё это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы и создавать мощную основу для принятия стратегических решений. Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, FastAPI, Flask, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence. Вам предстоит: • Разрабатывать инструменты доставки данных. • Проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов. • Обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением. • Строить систему качества данных. • Обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными. • Настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга. Для нас важно, что вы: • Более 3 лет работаете на языке Python. • Более 3 лет работаете дата-инженером — знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы. • Знаете, как работать с ClickHouse, PostgreSQL, Vertica. • Понимаете принципы работы хранилища данных. • Умеете писать компоненты Airflow. • Поддерживаете порядок в коде, Git и документации. • Тестируете свои решения при помощи Pytest. • Умеете и любите быстро учиться, сразу применяете новые знания, можете самостоятельно находить ответы на сложные вопросы. • Имеете высшее техническое образование. Будет плюсом, если вы: • Умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset, Helm, FastAPI, Flask. • Имеете опыт общения с аналитиками и дата-сайентистами.33:T204e,Who we are: Sardine is the leading agentic risk platform for fighting financial crime. Our integrated solution unifies data across risk teams to help organizations stop fraud in real time, prevent AI-driven attacks, and automate fraud and AML operations. Sardine’s platform is strengthened by one of the fastest-growing fraud consortiums in the market, spanning more than 6 billion profiled devices, 800 million consumers, and 3 million businesses worldwide. Leading companies including FIS, GoDaddy, Intuit, Edward Jones, ZoomInfo, and Checkout.com rely on Sardine to secure and grow trust in their products. Our culture: - We have hubs in the Bay Area, NYC, Austin, Toronto, and São Paulo. However, we maintain a remote-first work culture. #WorkFromAnywhere - We hire talented, self-motivated individuals with extreme ownership and high growth orientation. - We value performance and not hours worked. We believe you shouldn't have to miss your family dinner, your kid's school play, friends get-together, or doctor's appointments for the sake of adhering to an arbitrary work schedule. Location: - Remote - United States or Canada - From Home / Beach / Mountain / Cafe / Anywhere! - We are a remote-first company with a globally distributed team. You can find your productive zone and work from there. About the role We are looking for a Senior Data/ML Engineer to own the data and machine learning foundation that Sardine's compliance decisions run on. Every onboarding decision we make — a payment approved, an account blocked, a KYC case escalated — is the output of a pipeline someone built. This role owns those pipelines end to end: how data arrives, how it becomes a feature, how that feature becomes a model, and how that model stays correct in production. This is a high-impact, highly technical IC role sitting at the intersection of data engineering and ML engineering. We need someone at the senior level to set technical direction for the next order of magnitude: new feature generation, build specific models around KYC onboarding, in house entity matcher for the sanctions and more You will write production code, make architectural calls that outlive your tenure, and raise the bar for how a small team ships fraud ML. You will work directly with data scientists, backend engineers, and the fraud analysts who use what you build. What you'll be doing - Own the data ingestion layer that brings device telemetry, transaction events, KYC/identity signals, and third-party enrichment into the platform — designing streaming pipelines (Pub/Sub, Apache Beam on Dataflow, Flink) and batch pipelines (Python, Airflow on Cloud Composer, Spark on Dataproc) that are correct, observable, and cheap to extend. - Build and evolve our feature platform, where the same Chronon feature definitions are computed by Flink for streaming and Spark for batch, with aggregation windows from one hour to 300 days, served to the rules engine and to models under a sub-second budget. - Establish feature correctness as an engineering discipline: streaming-versus-batch reconciliation, recomputation tests against the warehouse, train/serve parity checks, and drift monitoring that catches a broken feature before an analyst does. - Productionize fraud and identity ML models — training pipelines on Vertex AI and Kubeflow, gradient-boosted and tree-based models (XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-learn), hyperparameter search, SHAP-based explanations, and score normalization — and build the automated retraining, champion/challenger promotion, and rollback machinery we don't yet have. - Engineer KYC, AML, and identity risk signals: document verification and doc-KYC outcomes, sanctions/PEP/adverse-media screening results, email and phone risk, synthetic identity indicators, bank and account verification, and periodic customer due diligence — turning noisy, multi-vendor, multi-jurisdiction data into features a model can actually learn from. - Integrate and harden new data sources, including 30+ third-party enrichment providers called in parallel on the request path, plus our cross-client consortium network — owning failover behavior, timeout budgets, graceful degradation, caching, and cost. - Own the warehouse and modeling layer in BigQuery — partitioning strategy, the staging-to-mart layer cake, training datasets, and the in-flight migration off dbt onto scheduled SQL and Python pipelines. - Design the entity resolution and graph data that link customers, devices, emails, phones, cards, bank accounts, and crypto addresses across clients, including large-scale connected-components work. - Make the platform safe by construction: field-level encryption for sensitive identifiers, regional data residency enforced in the pipeline definitions, PII handling and deletion paths, and feature-level gating so a bad signal can be turned off without a deploy. - Set technical direction and raise the team's ceiling — write the design docs, run the reviews, mentor engineers and data scientists, and decide what we build versus buy. What you'll need - 8+ years building production data and ML systems, with real ownership of both the pipeline side and the model side. You have shipped models that made consequential automated decisions, not just dashboards. - Deep Python and strong SQL. You are fluent in a distributed processing framework (Spark, Beam, or Flink) and comfortable reasoning about streaming semantics — windowing, watermarks, late data, exactly-once versus at-least-once, and where correctness actually breaks. - Hands-on experience with a modern cloud data stack: GCP strongly preferred (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Bigtable, Composer, Vertex AI) or the AWS equivalents, plus Docker, Kubernetes, Terraform, and CI/CD. - Practical ML engineering depth: feature stores and feature pipelines, training/serving skew, gradient-boosted tree models, class imbalance and rare-event modeling, threshold and cost-sensitive tuning, model monitoring and drift detection, and explainability. - Experience with high-volume, low-latency serving where a feature fetch has a few hundred milliseconds and there is no retry budget. - Domain experience in fraud, risk, payments, lending, or identity/KYC — or the demonstrated ability to get fluent in a regulated domain fast. You understand why label latency, feedback loops, and adversarial drift make fraud modeling different from ordinary supervised learning. - Comfort with data governance in a regulated environment: PII, encryption, access control, regional data residency, auditability. - Strong written communication. You can explain a modeling tradeoff to a fraud analyst and a pipeline design to a backend engineer, and you write things down. - A bias toward action and comfort in ambiguity. Much of this role is deciding what should exist, then building it. Bonus points for - Experience supporting customer-facing ML — bring-your-own-model integrations, model explainability for adverse action or regulatory review, or shadow/challenger scoring frameworks. - Experience in high-growth B2B SaaS, or as an early data/ML hire who built the function rather than inherited it. Benefits we offer: - Generous compensation in cash and equity - Early exercise for all options, including pre-vested - Work from anywhere: Remote-first Culture - Flexible paid time off and Year-end break - Health insurance, dental, and vision coverage for employees and dependents - US and Canada specific - 4% matching in 401k / RRSP - US and Canada specific - MacBook Pro delivered to your door - One-time stipend to set up a home office — desk, chair, screen, etc. - Monthly meal stipend - Monthly social meet-up stipend - Annual health and wellness stipend - Annual Learning stipend Join a fast-growing company with world-class professionals from around the world. If you are seeking a meaningful career, you found the right place, and we would love to hear from you. To learn more about how we process your personal information and your rights in regards to your personal information as an applicant and Sardine employee, please visit our Applicant and Worker Privacy Notice https://www.sardine.ai/applicant-and-worker-privacy-notice.34:T909,ABOUT US At Tavus, we're building the human layer of AI. Our mission is to make human-AI interaction as natural as face-to-face interaction, enabling the human touch where it has been previously unscalable. We achieve this through pioneering research in multi-modal AI models for human perception and understanding, combined with state-of-the-art human avatar rendering and communication models. Our models power everything from text-to-video AI avatars to real-time conversational video experiences across industries like healthcare, recruiting, sales, education, and more. By enabling AI to see, hear, and communicate with human-like authenticity, we're creating the foundation for the next generation of AI employees, assistants, and companions. We're a Series A company backed by top investors, including Sequoia, Y Combinator, and Scale VC. Join us in driving the future of human-AI interaction. THE ROLE Data is the foundation of everything we build. We’re looking for a Senior Data Engineer who goes beyond pipelines and cleaning datasets. You’ll own our entire data strategy, from sourcing and curating to structuring and optimizing, ensuring our models and products are powered by the highest-quality data possible. YOUR MISSION • Be a data visionary, anticipating future data needs • Influence AI model training through high-quality data • Own data end-to-end: sourcing, structuring, scaling • Source and curate multimodal data (text, video, images) • Master video data challenges for ML training • Optimize labeling and automation workflows • Unlock value from internal platform data • Balance speed with precision WHAT WE’RE LOOKING FOR • Extreme ownership of data strategy • Strategic, ML-first mindset • Experience with LLMs and multimodal datasets • Strong automation skills • Strong Python, SQL, and large-scale data processing experience • Ability to define best practices in new problem spaces BENEFITS Flexible work schedule, unlimited PTO, competitive healthcare and gear stipends, and a collaborative team culture. Tavus is a place to learn, drive impact, and grow alongside a team you love. We are not looking for cultural fits — we are looking for culture creators. Diversity is at the core of how we hire, communicate, and work.35:Taed,— Проект: Хранилище данных для аналитики и Data Science (не облако). — Основная задача на позиции: написание ETL-процедур, слоёв, витрин, применение архитектурных подходов. — Другие задачи: — Разработка и поддержка витрин данных для аналитики эффективности провайдеров, управления трафиком и портфелем контента. — Построение и сопровождение ETL/ELT-процессов для аналитических продуктов подразделения. — Разработка инфраструктуры для мониторинга ключевых показателей провайдеров, включая алерты и автоматический контроль качества данных. — Поддержка и развитие аналитических сервисов для принятия решений по масштабированию и оптимизации. Обязательные знания и умения: — Опыт работы Data Engineer 1–3 года. — Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow. — Глубокое знание SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы, проводить review. — Понимание работы СУБД ClickHouse и PostgreSQL, знание их внутренних механизмов и конфигураций. — Опыт работы с большими данными: понимание распределённых систем хранения (S3, HDFS), работа с форматами данных Parquet, Avro; знание методологий моделирования данных. — Интеграция данных из разнообразных источников: навыки получения и обработки данных через JDBC, REST API, Kafka, чтение из файловых систем (JSON, Parquet, S3). — Опыт настройки конвейеров в GitLab CI/CD, контейнеризация приложений с использованием Docker и их оркестрация в Kubernetes. — Настройка и использование Grafana для визуализации метрик и отслеживания состояния систем. — Знание архитектур DWH, опыт проектирования слоёв данных и ETL-процессов. Для отклика пишите: Тг @M_95_95_9536:T917,WE ARE AN APPLIED AI LAB BUILDING END-TO-END SOFTWARE AGENTS. We're the makers of Devin, the first AI software engineer. Our team is extremely talent-dense. Among our founding team, we have world-class competitive programmers, former founders, and leaders from companies at the cutting edge of AI including Scale AI, Palantir, Cursor, Waymo, Tesla, Lunchclub, Modal, Google DeepMind, and Nuro. Building Devin is just the first step—our hardest challenges still lie ahead. If you’re excited to solve some of the world’s biggest problems and build AI that can reason on real-world tasks, apply to join us. ABOUT THE ROLE We're hiring a technical Data Engineer to own our full data stack – from database architecture and pipelines to instrumenting telemetry and owning integrations and reporting. You'll design and maintain the systems that keep our data reliable, accessible, and actionable across the company. There are multiple openings across various teams: GTM, Core Product, and Finance. IN THIS ROLE YOU WILL: - Design and manage database architecture and data models - Build and maintain ETL/ELT pipelines and orchestration workflows - Create and manage new data integrations across internal and external systems - Own business reporting: datasets, dashboards, metrics, and self-serve analytics - Ensure data quality, observability, governance, and documentation REQUIREMENTS FOR THE ROLE: - 4+ years in a data engineering, data science, or full-stack data role - Expert on SQL and Python (required) - Experience with data modeling, warehouse architecture, and BI-oriented schema design - Hands-on experience with ETL/ELT tools (dbt, Airflow, Dagster, etc.) - Experience building or maintaining BI reporting (Metabase a plus) - Experience developing scalable backend heavy applications - Strong knowledge of statistics and experimentation - Based in SF or NYC EQUAL OPPORTUNITY Cognition is an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected characteristic under applicable law. We are committed to providing reasonable accommodations for candidates with disabilities throughout the hiring process - please let us know if you need any.37:Tebe,Ищем единомышленника в команду аналитики банковских рисков. Мы создаём витрины данных для принятия стратегических решений, работаем с крупнейшими объёмами информации о рынке и бизнесе, а наши отчёты читает руководство банка. Если вам интересно видеть практический эффект от своих инженерных решений — присоединяйтесь! Обязанности: • разработка и оптимизация витрин данных и ETL-процессов на платформе Hadoop, с использованием инструментов Spark, Hive, HDFS • анализ работы существующих ETL процессов, поиск и устранение проблемных мест • взаимодействие с заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным • сопровождать команд бизнеса и разработки моделей по ad-hoc запросам • обеспечение качества и доступности данных • оптимизация производительности обработки данных (например, настройка параметров Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера) • применение ИИ-агентов для оптимизации и ускорения своих процессов. Требования: • глубокое SQL (оконные функции, CTE, оптимизация планов запросов) • опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления • опыт работы с scala/python • понимание устройства хранилищ данных • опыт работы с большими объёмами данных • знание общих подходов к оптимизации • навыки работы с git и linux bash • промышленный опыт реализации ETL процессов • общее понимание ИИ-архитектур и ML-алгоритмов. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.38:Td6b,ABOUT MERCOR Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We partner with leading AI labs and enterprises to provide the human intelligence essential to AI development. Our vast talent network trains frontier AI models in the same way teachers teach students: by sharing knowledge, experience, and context that can't be captured in code alone. Today, more than 30,000 experts in our network collectively earn over $3 million a day. Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices. About the Role We’re looking for someone who wants to bring a full-stack perspective to data. As a Software Engineer supporting our Data function, you will be responsible for creating and maintaining pipelines that enable our Data Science, Engineering, and Product teams, and the wider Mercor organization. Your focus will be on data reliability, availability, and timeliness, with a focus on collaboration (and significant operational crossover with) our Data Science team and the many partner functions. What You’ll Work On - Building robust pipelines to ingest, transform, and consolidate data from diverse sources (e.g., MongoDB, Airtable, PostHog, production databases). - Designing dbt models and transformations to standardize and unify many disparate tables into clean, production-ready schemas. - Implementing scalable, fault-tolerant data workflows with Fivetran, dbt, SQL, and Python. - Partnering with engineers, data scientists, and business stakeholders to ensure data availability, accuracy, and usability. - Owning data quality and reliability across the stack, from ingestion through to consumption. - Continuously improving pipeline performance, monitoring, and scalability. What We’re Looking For - Proven experience in data engineering, with strong knowledge of SQL, Python, and modern data stack tools (Fivetran, dbt, Snowflake or similar). - Experience building and maintaining large-scale ETL/ELT pipelines across heterogeneous sources (databases, analytics platforms, SaaS tools). - Strong understanding of data modeling, schema design, and transformation best practices. - Familiarity with data governance, monitoring, and quality assurance. - Comfort working cross-functionally with engineering, product, and operations teams. - Bonus: prior experience supporting machine learning workflows or analytics platforms. Why Mercor - Impact: Your work powers how the world’s leading AI labs train and test their models. - Learning: Get early insights into frontier model capabilities months before the market. - Growth: Work on both infrastructure and research-adjacent projects with fast paths to ownership. Benefits - Bi-annual performance bonus structure - Generous equity grant vested over 4 years - Up to $15k Relocation bonus - $10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office) - $1.5K monthly stipend for meals - Free Equinox membership - $200 monthly laundry reimbursement - $200 monthly personal wellness reimbursement - Health, Dental, Vision insurance39:T633,WHAT YOU’LL DO 1. Design and implement secure cloud pipelines that ingest very large scan datasets (multi-terabyte), reliably and resumably. 2. Build orchestration for GPU-accelerated reconstruction and analysis with strong retry semantics, idempotency, and cost controls. 3. Define end-to-end data lifecycle for medical imaging: raw vs intermediate vs derived artifacts, retention policies, and reproducibility. 4. Implement security + compliance primitives appropriate for HIPAA/PHI: encryption in transit/at rest, key management, least privilege, audit logs, and access reviews. 5. Build operational tooling: monitoring, alerting, runbooks, and incident-driven improvements for a growing device fleet. WHAT WE’RE LOOKING FOR - Strong experience with cloud batch/queueing/orchestration, storage systems, and data pipeline reliability. - Experience shipping production systems that handle large data volumes and failure-prone networks. - Practical security mindset (least privilege, secrets, audit logging) and comfort operating in compliance-constrained environments. USEFUL EXPERIENCE - Building reliable data pipelines at scale (queues/orchestration, resumable uploads, GPU batch execution) with strong observability. - Security + privacy by default: encryption, least-privilege access, auditing, and practical HIPAA/PHI guardrails. - Owning the “boring” backend details that keep a lean team moving: schemas/migrations, cost controls, retries, and runbooks. - Understanding compute tradeoffs across hardware options, and specifying appropriate cloud resources.29:["$","$L2b",null,{"category":{"slug":"data-engineer","aliases":["дата-инженер","инженер данных","data engineer"],"title":"Вакансии data engineer","description":"Инженер данных: пайплайны, хранилища, Spark, Airflow.","titleEn":"Data engineer jobs","descriptionEn":"Data engineers: pipelines, warehouses, Spark, Airflow.","filters":{"title_patterns":["data engineer","дата*инженер","инженер данных"]}},"jobs":[{"id":"317d262c-d623-41b8-bcc3-6f5b569173cc","title":"Менеджер продукта для дата-инженеров в платформу данных Yandex Cloud","company":"Яндекс","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"$2c","tags":["Гибридный","офис","Python"],"source":"company","source_url":"https://yandex.ru/jobs/vacancies/menedzher-produkta-dlya-datainzhenerov-v-platformu-dannih-yandex-cloud-32675","source_id":"yandex_32675","created_at":"2026-08-21T07:48:23.908169+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T07:48:23.908169+03:00","updated_at":"2026-09-22T03:51:51.792+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["IT"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (офис)","detail":"офис за две недели стали просить на 79% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (офис). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"3cbbe990-97f5-4d21-8687-57ffef2441a6","title":"Инженер данных в Автономный транспорт","company":"Яндекс","company_logo":null,"location":"Санкт-Петербург","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"$2d","tags":["Санкт-Петербург","Гибридный","офис","SQL"],"source":"company","source_url":"https://yandex.ru/jobs/vacancies/inzhener-dannih-v-avtonomniy-transport-37162","source_id":"yandex_37162","created_at":"2026-08-21T07:48:23.747669+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T07:48:23.747669+03:00","updated_at":"2026-09-22T03:51:51.676+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["IT"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (офис)","detail":"офис за две недели стали просить на 79% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6}],"level":null,"score":null,"summary":"Спрос на навык растёт (офис). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"309345f5-ff3a-46d8-bf87-915f2d811b4d","title":"Data Engineer, Monetization Data Platform","company":"OpenAI","company_logo":null,"location":"Mountain View","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"","tags":[],"source":"company","source_url":"","source_id":null,"created_at":"2026-08-21T01:40:29.869+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T03:25:38.411904+03:00","updated_at":"2026-08-21T03:25:29.872+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"80c71a9f-2559-4e91-87eb-95e85ff06e8c","title":"Data Engineer, Data Foundations","company":"Cohere","company_logo":null,"location":"New York","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2e","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/cohere/9baccd88-c051-474f-bfe8-6867fca54cee","source_id":"board_ashby_cohere_9baccd88-c051-474f-bfe8-6867fca54cee","created_at":"2026-08-14T10:10:20.881+03:00","first_seen_at":"2026-08-20T00:21:40.797321+03:00","updated_at":"2026-08-20T00:21:40.007+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":"@cohere","variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"64156141-9e6f-49f5-8cd2-d1630c5e7c56","title":"Дата-инженер","company":"Т-Банк","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1405176.png","location":"Пермь","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2f","tags":["Python","ClickHouse"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136327960","source_id":"136327960","created_at":"2026-08-17T18:50:58.651+03:00","first_seen_at":"2026-08-17T18:51:00.381445+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карь...","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"ClickHouse за две недели стали просить на 35% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":5,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"6351b9f6-fe59-4201-947e-5d083a5af79e","title":"Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)","company":"Сбер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6865265.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":200000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":8,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$30","tags":["Data Analyst","AI","Oracle","MS SQL","Hadoop","Spark"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136251074","source_id":"136251074","created_at":"2026-08-16T19:10:19.759+03:00","first_seen_at":"2026-08-16T19:10:20.754328+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 60% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"a2a6c7ce-c1e1-4334-a576-66cb5b9490e2","title":"Senior Data Engineer","company":"Simple Life App","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"middle","description":"$31","tags":[],"source":"remocate","source_url":"https://www.remocate.app/jobs/senior-data-engineer-simple-life-app","source_id":"remocate_senior-data-engineer-simple-life-app","created_at":"2026-08-12T03:00:00+03:00","first_seen_at":"2026-08-13T03:41:47.172471+03:00","updated_at":"2026-09-21T23:00:12.193+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":"global","country":null,"industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":null,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"bb0f8754-affc-425a-9c91-0c49be79353f","title":"Старший инженер данных, Ozon Банк","company":"Ozon Банк","company_logo":"https://getmatch.ru/uploads/companies_logos/18872023-2892-4dc9-8402-f8a8b533e20c.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"$32","tags":["Postgresql","Python","Git","Jira","Kafka","Kubernetes","Confluence","Gitlab","Clickhouse"],"source":"getmatch","source_url":"https://getmatch.ru/vacancies/35727-starshii-inzhener-dannykh-ozon-bank","source_id":"getmatch_35727","created_at":"2026-08-11T12:50:18.025733+03:00","first_seen_at":"2026-08-12T03:52:32.145097+03:00","updated_at":"2026-08-12T03:52:26.739+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Python)","detail":"Python просят в 14% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 6 пунктов обязанностей и 12 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Kubernetes за две недели стали просить на 32% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":59,"summary":"Навык востребован (Python), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"dd415d85-045c-4375-a2e7-5a1aab978c6a","title":"Data Engineer - Onboarding","company":"Sardine","company_logo":null,"location":"North America","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$33","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/sardine/527bac62-7445-4942-b2df-575fcb93e182","source_id":"board_ashby_sardine_527bac62-7445-4942-b2df-575fcb93e182","created_at":"2026-07-30T20:55:39.459+03:00","first_seen_at":"2026-08-07T06:26:34.46182+03:00","updated_at":"2026-08-07T06:23:49.482+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Не Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"7d541c0d-8c60-40a6-8f3d-680dec3db272","title":"Data Engineer /ML Ops","company":"Tavus","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"middle","description":"$34","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/tavus/a29d6e98-3a83-461c-b651-fc0dc387c4c7","source_id":"board_ashby_tavus_a29d6e98-3a83-461c-b651-fc0dc387c4c7","created_at":"2026-03-30T11:04:50.876+03:00","first_seen_at":"2026-08-06T06:48:57.037198+03:00","updated_at":"2026-08-06T06:47:38.399+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":"global","country":"Не Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"7618d4c7-160b-4edf-8463-1e0e507a9cc4","title":"Data Engineer","company":"Белград, Сербия","company_logo":null,"location":"Белград","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":200000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":8,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$35","tags":["Python","Docker","Kubernetes","PostgreSQL","Data Science","Kafka","ClickHouse","Grafana"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/youritjob/8335","source_id":"tg_youritjob_8335","created_at":"2026-08-06T03:50:29.744+03:00","first_seen_at":"2026-08-06T03:53:53.533538+03:00","updated_at":"2026-08-06T03:53:49.164+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Сербия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 76% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Science за две недели стали просить на 39% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":"@M_95_95_95","variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"e25b3346-18dc-4648-9e76-f23677a52169","title":"Data Engineer","company":"Cognition","company_logo":null,"location":"San Francisco","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$36","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/cognition/9ef920ff-de3d-4b5d-8733-f3bf92763b0f","source_id":"board_ashby_cognition_9ef920ff-de3d-4b5d-8733-f3bf92763b0f","created_at":"2025-11-26T04:11:24.182+03:00","first_seen_at":"2026-08-05T06:44:45.220494+03:00","updated_at":"2026-08-05T06:42:11.79+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"974764b6-9f47-4c25-8157-f16f9aadbe7a","title":"Data Engineer (Контроль качества)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$37","tags":["Python","ML","Linux","Git","Hadoop","Spark"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4554228/","source_id":"sber_4554228","created_at":"2026-08-04T03:37:25.398855+03:00","first_seen_at":"2026-08-04T03:37:25.398855+03:00","updated_at":"2026-08-04T03:37:23.96+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":7,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 49 дней","impact":1}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 40% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 7 пунктов обязанностей и 9 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Spark за две недели стали просить на 43% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":61,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"c0342721-0c17-45ce-9e54-38322bf9dc2b","title":"Старший дата-инженер / DWH-инженер","company":"VK","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"senior","description":"Задачи:\n• Развивать внутренние продукты команды: проектировать и писать сервисы, API, интеграции\n• Проектировать и развивать модели данных по слоям хранилища\n• Писать и оптимизировать трансформации на YQL и Python\n• Поддерживать и расширять оркестрацию пайплайнов\n• Развивать мониторинг качества данных и реагировать на инциденты\n• Участвовать в ревью и поддерживать инженерную планку команды\n\nТребования:\n• Уверенный Python: production-код, сервисы, а не только скрипты\n• Крепкий SQL и понимание аналитических запросов и их оптимизации\n• Опыт проектирования и поддержки бэкенд-сервисов / API / интеграций\n• Понимание, как устроен слоёный DWH (модели данных, инкрементальная загрузка, партиционирование)\n• Аккуратность к качеству данных и к соглашениям (именование, технические поля)","tags":["Дзен","Инженерия данных"],"source":"company","source_url":"https://team.vk.company/vacancy/52303","source_id":"vk_52303","created_at":"2026-08-02T03:58:00.14518+03:00","first_seen_at":"2026-08-02T03:58:00.14518+03:00","updated_at":"2026-08-02T03:57:58.868+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Tech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"a5a813cc-71c1-4366-80ae-4d8159b0ce42","title":"Data Engineer","company":"Coherent Solutions","company_logo":null,"location":"Грузия","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"— 3+ года опыта\n— Oracle Database, SQL\n— English B2+\n— О вакансии: международная компания по разработке ПО и цифровому инжинирингу\n— Размер команды — 1k-5k","tags":["Python","ML","AI","QA","Oracle"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/dev_connectablejobs/2208","source_id":"tg_dev_connectablejobs_2208","created_at":"2026-07-11T03:45:26.838+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-11T03:48:20.705+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Грузия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":11,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 65 дней","impact":5}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Oracle за две недели стали просить на 62% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":true},{"id":"ac00aa9b-cdc0-4dca-9d08-528112561d56","title":"Data Engineer","company":"Mercor","company_logo":null,"location":"San Francisco","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$38","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/mercor/7d9d9439-848b-4fb4-b276-9efc71bb7148","source_id":"board_ashby_mercor_7d9d9439-848b-4fb4-b276-9efc71bb7148","created_at":"2026-05-07T04:09:30.632+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-18T15:53:33.793+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":true,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":24,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 130 дней","impact":18},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"relocation","tone":"good","label":"Помогают с релокацией","detail":"Работодатель отметил готовность помочь с переездом.","weight":5}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"aca6023a-2361-4968-a416-7fdc5eaa0a76","title":"Technical Lead Manager, Data Engineering, Trust & Safety","company":"OpenAI","company_logo":null,"location":"San Francisco","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":1126000,"salary_est_max":1931000,"salary_est_sample":75,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"lead","description":"","tags":[],"source":"company","source_url":"","source_id":null,"created_at":"2026-06-04T06:48:06.794+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-18T12:15:26.422+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":true,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":20,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 102 дня","impact":14},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"relocation","tone":"good","label":"Помогают с релокацией","detail":"Работодатель отметил готовность помочь с переездом.","weight":5}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"ad79bb07-cb58-4429-9012-f80e43b7faaa","title":"Senior Data Engineer","company":"X5 Tech","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5927972.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops.\n\nМы разрабатываем платформу для планирования и управления цепочками поставок, ядром которой становится собственная система IBP (Integrated Business Planning).","tags":["Java","DevOps","Docker","Kubernetes","PostgreSQL","Kafka","RabbitMQ","ClickHouse","Spark","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/134370914","source_id":"134370914","created_at":"2026-07-21T06:46:19.424+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":9,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 55 дней","impact":3}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (Kafka)","detail":"Kafka просят всего в 10% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 37% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":56,"summary":"Навык редкий и дорогой (Kafka). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b100ee27-c44d-416b-b063-266f12bd9ef3","title":"Senior Cloud / Data Engineer (Data / Reconstruction / HIPAA)","company":"Midjourney","company_logo":null,"location":"San Francisco","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":1093000,"salary_est_max":1895000,"salary_est_sample":15,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"role_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"senior","description":"$39","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/midjourney/91252521-6b67-4b59-9803-ff7a66615135","source_id":"board_ashby_midjourney_91252521-6b67-4b59-9803-ff7a66615135","created_at":"2026-07-01T00:30:06.807+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-18T15:53:33.793+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"США","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":14,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 76 дней","impact":8},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b7649b5e-f199-4aeb-ae01-cffee48dfb96","title":"Data Engineer (кредитные продукты)","company":"Сбер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6865265.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"Профильное высшее образование (техническое\\математическое\\физико-математическое). Топ вузы- как преимущество. Опыт работы в банке с данными физических лиц и...\n\nСборка витрин таргетов для моделей предсказания вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте, а также величины кредитного требования, подверженного риску дефолта.","tags":["AI","Git","Hadoop","Spark","ML"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135714054","source_id":"135714054","created_at":"2026-07-30T06:29:26.781+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (Git)","detail":"Git просят всего в 9% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 31% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6}],"level":"mixed","score":56,"summary":"Навык редкий и дорогой (Git), спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false}],"total":169,"page":7,"pageSize":20,"basePath":"/jobs/l/data-engineer","related":[{"href":"/jobs/l/development","title":"Вакансии для разработчиков","titleEn":"Jobs for developers"},{"href":"/jobs/l/qa","title":"Вакансии QA / тестировщиков","titleEn":"QA and tester jobs"},{"href":"/jobs/l/backend","title":"Вакансии backend-разработчика","titleEn":"Backend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/fullstack","title":"Вакансии fullstack-разработчика","titleEn":"Fullstack developer jobs"},{"href":"/jobs/l/informacionnaya-bezopasnost","title":"Вакансии в информационной безопасности","titleEn":"Information security jobs"},{"href":"/jobs/l/management","title":"Вакансии Product / Project Manager","titleEn":"Product / Project Manager jobs"},{"href":"/jobs/l/frontend","title":"Вакансии frontend-разработчика","titleEn":"Frontend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/analytics","title":"Вакансии для аналитиков","titleEn":"Jobs for analysts"},{"href":"/jobs/l/design","title":"Вакансии для дизайнеров","titleEn":"Jobs for designers"},{"href":"/jobs/l/biznes-analitik","title":"Вакансии бизнес-аналитика","titleEn":"Business analyst jobs"}]}]

Вакансии data engineer

Менеджер продукта для дата-инженеров в платформу данных Yandex Cloud

Инженер данных в Автономный транспорт

Data Engineer, Monetization Data Platform

Data Engineer, Data Foundations

Дата-инженер

Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

Senior Data Engineer

Старший инженер данных, Ozon Банк

Data Engineer - Onboarding

Data Engineer /ML Ops

Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer (Контроль качества)

Старший дата-инженер / DWH-инженер

Data Engineer

Data Engineer

Technical Lead Manager, Data Engineering, Trust & Safety

Senior Data Engineer

Senior Cloud / Data Engineer (Data / Reconstruction / HIPAA)

Data Engineer (кредитные продукты)

Похожие подборки