Ozon Банк·Москва·11 авг.
Старший инженер данных, Ozon Банк
Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 71 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonAirflowClickHousePostgreSQLKafkaSparkHadoopFastAPIFlaskKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, Python +14%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon Банк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ozon Банк расширяется, поэтому мы ищем Старшего дата-инженера в команду платформы данных. Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые инструменты работы с данными. Всё это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать инструменты доставки данных
Проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов
Обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением
Строить систему качества данных
Обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными
Настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга
Наши требования
Более 3 лет работаете на языке Python
Более 3 лет работаете дата-инженером — знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы
Знаете, как работать с ClickHouse, PostgreSQL, Vertica
Понимаете принципы работы хранилища данных
Умеете писать компоненты Airflow
Поддерживаете порядок в коде, Git и документации
Тестируете свои решения при помощи Pytest
Умеете и любите быстро учиться, сразу применяете новые знания, можете самостоятельно находить ответы на сложные вопросы
Имеете высшее техническое образование
Умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset, Helm, FastAPI, Flask
Имеете опыт общения с аналитиками и дата-сайентистами
Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, FastAPI, Flask, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).