Go-разработчик

Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 282 000 – 361 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше282 000 – 361 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 113 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 5. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoLLMML

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +36%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Разработчик платформы ИИ-помощника (Design Time) Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.

О роли

За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать фреймворк создания tool-ов и их описаний для LLM

Строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge

Создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков

Собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами

Разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов

Проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу