GenAI Practice Lead

Ориентир по рынку≈ 369 000 – 458 000 ₽наш грубый ориентир по 49 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 4,5 тыс.–5,6 тыс. $

УдалённоLeadПолная занятостьАутсорсопубликовано 6 дн назад

≈ 369 000 – 458 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Наша компания

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными, разработка GenAI платформ. Ищем AI Lead, который возьмёт на себя развитие и внедрение AI-технологий внутри компании (от разработки и тестирования ПО до бизнес-функций), а также экспертную поддержку пресейловых проектов для корпор

Чем предстоит заниматься

Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов

Внедрять AI-инструменты и coding assistants в процессы разработки: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка

Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество

Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM

Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик

Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений

Масштабировать успешные AI-практик и управлять изменениями внутри компании

Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков

Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты)

Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования

Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента

Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию

Наши требования

Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering

Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2-х лет

Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами

Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы

Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки

Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM

Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат

Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам

Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции

Знание российского стека ИИ-решений (Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B)

Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков

Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability

Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ)

Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес)

Дополнительно

Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании

Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования

Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию

Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие

Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе

Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой

Корпоративный мерч

Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС

Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах

Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!