Ozon·Москва
Ведущий менеджер проектов, AI и корпоративные сервисы, Ozon Банк
Ориентир по рынку≈ 113 000 – 161 000 ₽наша приблизительная оценка по 35 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,4 тыс.–2 тыс. $
ГибридMiddleПолная занятостьопубликовано 4 ч назад
≈ 113 000 – 161 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Ozon Fintech — подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы делаем корпоративные сервисы и AI-сервисы для коллег — всё, чем сотрудники Банка пользуются в работе каждый день.
О роли
Мы ищем ведущего менеджера проектов, который возьмёт на себя AI-инициативы и проекты корпоративных сервисов и доведёт их до измеримого результата.
Чем предстоит заниматься
Вести AI-инициативы и проекты корпоративных сервисов от идеи до прода и масштабирования на весь финтех
Декомпозировать крупные проекты на этапы и задачи, готовые к разработке, вести квартальные планы и роадмапы
Координировать команды разработки, платформенные команды, информационную безопасность и бизнес-заказчиков, трекать зависимости и договариваться о доработках
Искать и отслеживать метрики, на которые влияют корпоративные инструменты и AI-агенты
Самостоятельно анализировать данные, ставить задачи дата-аналитикам, разработчикам и QA-инженерам, формулировать требования к доработкам сервисов, чтобы нужные данные появились
Проводить демо и презентации для руководства и заказчиков, обосновывать приоритеты цифрами
Наши требования
Имеете опыт управления проектами в IT от 4 лет с высокой степенью самостоятельности
Вели крупные проекты с участием нескольких команд разработки и доводили их до прода
Обладаете технической грамотностью: понимаете архитектуру на уровне взаимодействия сервисов, знакомы с API, микросервисами, циклом разработки
Ежедневно работаете с AI-агентами и понимаете, как устроены LLM, RAG, MCP и где у них ограничения
Знакомы с современными подходами и фреймворками AI-Native SDLC
Уверенно пишете SQL и работаете с BI-системами
Умеете найти нужную метрику, проверить данные и посчитать эффект от изменения
Знакомы с метриками delivery: DORA, cycle time и др.
Умеете челленджить запросы заказчиков, выявлять реальные потребности, и управлять ожиданиями без прямого подчинения
Работали системным или дата-аналитиком
Уже внедряли AI-инструменты в процессы команд и можете показать результат в цифрах
Много и глубоко работали с данными
Проводили A/B-тесты или пилоты с контрольной группой
Делали внутренние или корпоративные сервисы — HR-tech, инструменты для сотрудников, платформы для разработчиков
Работали в банке или финтехе
Читаете и рисуете UML и BPMN-диаграммы
