Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·14 сент.
Data analyst
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 35 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Опубликована 14 сентября 2026 г., 35 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 4 октября 2026 г., провисела 19 днейЭто была копия вакансии с другого сайта
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyA/B Testing
ПлюсомTableauHadoopSparkHive
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей
Чем предстоит заниматься
Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
Анализировать данные по клиентам и кампаниям
Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований
Готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды
Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
Наши требования
Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
Опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
Навыки анализа большого массива данных
Опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
Проактивность и самостоятельность в решении задач
Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
