Data Analyst

Сбер·Москва·31 июля

Data Analyst

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.

платят меньше250 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 80 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Первая публикация была 105 дней назад
Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 15. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonPandasSparkSQLHadoopHiveExcel

ПлюсомXMLJSON

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы - управление безопасности данных, выступаем в роли методолога и владельца Карты данных. Наш проект - создание Карты маршрутов данных: инструмент оценки зрелости маршрутов обмена данными и остаточного риска при межсегментном взаимодействии в банке и за его пределами. Карта необходима для инвентаризации потоков обмена данными, верификации достаточности применяемых мер защиты.

Чем предстоит заниматься

Стать экспертом по поиску, сбору и анализу данных о способах обмена данными в сети (БД, файлы, API, хранилища)

Разрабатывать гипотезы, создавать алгоритмы и участвовать в их тестировании

Формализовывать в коде правила проверок обмена

Искать аномалии в маршрутах обмена данными и определять причины

Готовить отчёты и настраивать дашборды для команды, визуализировать результаты анализа

Наши требования

Продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)

Средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)

Навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark

Общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)

Продвинутый пользователь Excel

Навыки работы с BI инструментами

Знание статистики (для агрегации, группировки данных)

Умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных

Навыки визуализации и презентации данных для бизнеса

Умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком

Критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения

Понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)

Понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных

Знание основ защиты данных и информационной безопасности

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации