Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·6 июля
Data analyst
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять.
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPower BITableauDataLensSQLPythonPandasNumPySparkHadoopPostgreSQL
ПлюсомLLMHive
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Мы занимаемся развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.
Техстек
SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL / ClickHouse.
Обязанности
Разработка дашбордов "с нуля" в BI системе "Навигатор" (внутренее решение банка);
Взаимодействие с контрагентами, анализ и формирование требований к отчетам;
Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам;
Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.
Требования
Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
Опыт разработки дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) / Tableau / DataLens;
Знание циклов BI-разработки: Понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных (DWH);
Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок;
Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных;
Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;
Отличные коммуникативные навыки, умение работать с кросс-функциональными командами и доносить сложные идеи до нетехнических специалистов.
Будет плюсом
Интерес к LLM, text2sql и AI-агентам;
Опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами;
Знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез;
Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python;
Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.
Условия
комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.