Data Analyst

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Москва·8 сент.

Data Analyst

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.

платят меньше350 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 41 день, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 8. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonPandasNumPyClickHouseAirflow

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Сбор, очистка и проверка качества данных

Проведение разведочного анализа (_EDA_) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций

Построение метрик (_KPI/OKR_), анализ данных

Формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов

Проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов

Визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров

Презентация результатов

Наши требования

Продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)

Опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно

Знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики

Владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом

Понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)

Опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов)

Опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?»