Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)

от 95 000 ₽

на 12% выше медианы рынка

≈ от 1,2 тыс. $

🏢 ОфисБез опытаПолная занятость

от 95 000 ₽≈ от 1,2 тыс. $

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться

Платят на 12% больше медианы похожих вакансий. Смущает только, что вакансия висит давно.

3 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Середина вилки 95 000 ₽: на 12% выше медианы похожих вакансий (85 000 ₽).

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.

Выше рынка

Живость

Открыта уже 106 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда

Открыта давно

Описание

Обязанности: 5, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноPostgreSQLPythonGreenplumNumPyPandasGitConfluenceJira

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг. Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.