EPAM·Киргизия·23 авг.
Cloud Native Python Engineer with AI Integration Focus
Ориентир по рынку≈ 1 700 – 3 000 $наша приблизительная оценка по 26 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 26 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 23 августа 2026 г., 59 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноPythonAIAWSAzureGCPLLMRAGDjangoFlaskFastAPI
ПлюсомKubernetesDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, Docker +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Facilitate development and deployment of cloud-native solutions, highlighting AI integration in our project
Architect and launch AI-driven applications, leveraging Python frameworks such as Django, Flask or FastAPI
Integrate Large Language Models (LLM) and Retrieval Augmented Generation (RAG) into ongoing and upcoming projects to enhance language understanding and generation capabilities
Team up with various cross-functional teams to comprehend project objectives and convert them into AI-driven technical resolutions
Implement AI-based features and functionalities, utilizing cloud-native architectures and industry-standard practices
Write maintainable and well-documented code, adhering to coding standards and best practices
Stay updated with the latest advancements in Python, cloud computing, AI, and Cloud Native architectures, and proactively suggest innovative solutions to enhance our AI capabilities
Наши требования
Proven expertise in Python programming language, with significant experience in AI integration
Proficiency in cloud computing with hands-on experience in major cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform
Familiarity with Large Language Models (LLM) and Retrieval Augmented Generation (RAG)
Excellent problem-solving abilities and the capability to effectively collaborate within a team setting
Superior communication skills and the competence to seamlessly explain complex technical concepts to non-technical stakeholders
Knowledge of Cloud Native architectures and experience with tools like Kubernetes, Docker and microservices
Дополнительно
We seek a highly skilled Python Engineer
With expertise in cloud computing and a strong focus on integrating AI capabilities into our projects. The ideal candidate will possess robust proficiency in Python and its frameworks, coupled with a deep understanding of at least one major cloud provider
Additionally, familiarity with Large Language Models (LLM) and Retrieval Augmented Generation (RAG) is essential for seamlessly integrating AI capabilities