Яндекс·29 авг.
Аналитик-разработчик
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 43 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридLeadПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 43 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 51 день, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 3, требований 3.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноLLM
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В Поиске Яндекса, помимо обычных ссылок на веб-страницы, есть тематические блоки: картинки, видео, ответ нейросети от Алисы, калькулятор, курс валют и др. Мы делаем офлайн-метрику, основанную на LLM-разметке релевантности тематических блоков запросам по инструкции.
Чем предстоит заниматься
Улучшение офлайн-метрики ранжирования. Вы будете исследовать и оцифровывать проблемы в метрике и итоговом ранжировании, придумывать способы исправления проблем
Сбор бенчмарка ранжирования. Офлайн-метрика замеряет качество поиска, но нужно замерять качество и метрики! Именно для этого нужен бенчмарк — набор эталонных оценок ранжирования. Его сбор — во многом продуктовая задача, ведь бенчмарк задаёт эталонное ранжирование
Построение и поддержка аналитических моделей в оценке качества Поиска. Команда отвечает ещё и за процессы офлайн-оценки качества поиска: приёмки новых ML-моделей ранжирования, сбор «корзин» (запросов для оценки качества) и дашбордов мониторинга качества
Наши требования
Имеете опыт руководства или менторства в аналитике
Умеете выстраивать стабильные и прозрачные рабочие процессы
Обладаете глубокими знаниями математики
Мы предлагаем
Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).