Headliner·4 дн назад
AI / ML Engineer (Python)
Ориентир по рынку≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1 тыс.–1,4 тыс. $
ГибридJuniorПолная занятость
≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Python Developer уровня Junior.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Требования перечислены, их 9, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAIMLPythonLLMComputer VisionNLPRAGgRPC
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Headliner обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Написать напрямуюВ тексте вакансии есть контакт: письмо уйдёт человеку, а не в систему подбора
hr@headliner.devНаша компания
Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи Реализовывать и развивать RAG-подходы Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance
Наши требования
Практический опыт разработки и применения AI / ML моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM)
Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др
Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация
Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД)
Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде
Опыт работы с RAG подходами, embeddings and similarity search, будет плюсом
