ГНИВЦ·Москва·4 дн назад
AI-инженер (senior)
Ориентир по рынку≈ 366 000 – 394 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–4,9 тыс. $
УдалённоSeniorПолная занятость
≈ 366 000 – 394 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «конкурентная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «конкурентная заработная плата». Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 5, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания и ДМС со стоматологией
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- из каких стран можно работать и условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноAILLMPythonRAGDockerGitKubernetesHugging Face
ПлюсомCI/CDArgo CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +36%, Python +14%, Kubernetes +11%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней ГНИВЦ обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
It-компания gnivc- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний
О роли
Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата
Чем предстоит заниматься
Самостоятельно вести цикл разработки ИИ-решения: от анализа данных и постановки гипотез до прототипа и пилотного внедрения
Участвовать в проектирование архитектуры ИИ-решения: выбирать модели, подходы и инструменты под задачу, обосновывать технические решения
Отвечать за технические целевые метрики (качество модели, latency, стоимость инференса и др.) и соблюдение сроков
Проводить подготовку и разметку данных, feature engineering, оценку качества и валидацию моделей
Организовывать пилотирование решения: сбор обратной связи, замер результатов, итерации по итогам пилота
Наши требования
GPU-инференс: квантизация (FP8), tensor-parallel, профилирование производительности
RAG-стек: векторные БД (Qdrant), гибридный поиск, работа с источниками, RAGFlow
CI/CD для ML, GitOps (Argo CD)
Мультимодальность: OCR, распознавание и синтез речи, работа с изображениями
Опыт работы с заказчиком и предметными экспертами (налоговая сфера)
Опыт в разработке/ML от 5 лет, из них не менее 2 лет — практическая работа с большими языковыми моделями (LLM) и подтверждённые кейсы
Python на уровне продакшн-кода; уверенное владение ML/LLM-библиотеками и фреймворками
Промпт-инжиниринг, построение RAG-решений, оценка качества моделей (метрики, golden-выборки)
Дообучение/fine-tuning моделей ИЛИ настройка и развёртывание инференса (vLLM, SGLang, аналоги), работа с эмбеддингами и реранкерами
Работа с данными: предобработка, очистка, сборка датасетов, обезличивание
Опыт с Docker, Git, базовые навыки Kubernetes (развёртывание сервисов)
Практика разработки с ИИ-агентами (coding-агенты, веб-IDE: Codex/OpenCode/Copilot-аналоги): умение поставить задачу агенту, проверить и довести сгенерированный код до результата
Английский — чтение технической документации по моделям (в т.ч. Hugging Face)
Дисциплина безопасности и документирования: работа в закрытом контуре без внешних API, подготовка отчётов и протоколов
Ориентация на скорость: способность за недели и месяцы довести гипотезу до работающего прототипа с измеренными метриками и вовремя остановиться («достаточно хорошо для решения»)
Мы предлагаем
Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ
Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45)
Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты
Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц
Заботу о здоровье
Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню
Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию
Возмещение до 50% затрат на занятия спортом
Развитие и обучение
Профессиональное обучение и сертификация за счет компании
Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов
Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox
Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital
Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев
