AI-инженер мультиагентных систем

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 185 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 900–1,9 тыс. $

УдалённоJuniorПолная занятостьПродуктовая

Стоит ли откликаться

Вакансия закрыта

Откликаться поздно: вакансию сняли. Сколько она висела и что в ней менялось, видно в разборе.

3 из 4 в норме

Деньги

Вместо вилки в объявлении «конкурентную заработную плату». Грубый ориентир: столько платят в 185 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше70 000 – 150 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 23 дня, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 6. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС, гибкий график, техника для работы и аккредитованная IT-компания
Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноAINLPLLMMLPythonPandasNumPyscikit-learnPyTorchSQL

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.

Ясно

Наша компания

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься

Проактивная совместная работа с продуктовой и dev командами: сбор бизнес-требований и технических требований

Поддержка и развитие мультиагентов на поверхностях: главная страница, чаты, звонки

Активное участие в проработке архитектур AI-агентов/мультиагентов и ML System Design (мультиагенты, RAG, structured output, настройка guardrails)

Observability мультиагентных систем: трейсы в langfuse, логи. Работа с ними через opencode, поиск инсайтов

Дебаг и тюнинг мультиагентных систем: промпт-инжиниринг

Моделирование и проведение A/B-тестов

ИТ-валидация мультиагентов в Управлении модельного риска

Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas/Polars, Numpy)

Разработка SOTA NLP решений (продвинутые эмбеддеры, LLM)

Наши требования

Практический опыт, с упором в NLP и создание AI-агентов (от 2 лет)

Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers

Понимание основных алгоритмов машинного обучения (CoreML, метрики)

Уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch)

Знание SQL

Владение матаппаратом (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)

Мы предлагаем

Конкурентную заработную плату

Премию по итогам календарного года

Полис ДМС с первого месяца работы

Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы

Фитнес-зал в здании офиса

Льготную программу ипотеки для сотрудников

MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.

Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская

Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате

Дополнительно

Задача Speech&Text команды — развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании

Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma