AI-инженер мультиагентных систем

Домклик·Москва·4 дн назад

AI-инженер мультиагентных систем

Ориентир по рынку≈ 79 000 – 116 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1 тыс.–1,4 тыс. $

УдалённоJuniorПолная занятостьПродуктовая

≈ 79 000 – 116 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «конкурентную заработную плату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «конкурентную заработную плату». Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше79 000 – 116 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 4 дня назад. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 5. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС, гибкий график, техника для работы и аккредитованная IT-компания
Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLPythonSQLClickHousePostgreSQLLLMRAGA/B TestingLangChain

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Домклик обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься

End-to-end разработка AI-решений: от сбора и формализации бизнес-требований до запуска работающего прототипа и его интеграции

Оркестрация и сборка AI-агентов: проектирование и реализация мультиагентных систем и RAG-пайплайнов — от визуальной сборки в low-code/no-code инструментах оркестрации до кастомных скриптов на Python, когда это необходимо

Прикладная настройка и улучшение качества: промпт-инжиниринг, настройка guardrails, работа со structured output, подбор эмбеддингов. Фокус на эффективном применении существующих LLM, а не на их обучении или дообучении

Работа с данными и аналитика: самостоятельный сбор данных (SQL) и их обработка (Python) для валидации гипотез, анализа ошибок и подготовки датасетов для улучшения работы агентов

Observability: анализ трейсов и логов, проектирование и проведение A/B-тестов, оценка качества через призму бизнес-метрик

Развитие платформы: участие в проработке архитектуры ML System Design, погружение в задачи по кастомизации и доработке самих механизмов и инструментов AI-платформы команды

Наши требования

Практический опыт в ML или AI-инжиниринге, совмещающий разработку и продуктовое мышление (от 2 лет): от выявления бизнес-потребностей и быстрой сборки прототипов до оценки технической реализуемости

Уверенный Python и SQL: вы свободно пишете запросы к БД (ClickHouse, PostgreSQL) и используете Python как основной инструмент для анализа данных

Понимание современного AI-стека: вы отлично понимаете, как работают LLM, RAG, агенты, Function Calling, и знаете, как оценивать их качество (метрики, A/B-тесты)

Опыт с инструментами оркестрации: навыки построения мультиагентых систем (Dify, n8n, LangChain или аналоги)

Понимание принципов CoreML и классического ML: базовые знания принципов CoreML и NLP — для коммуникации с Data Science командой, валидации решений и участия в разработке системы со стороны ML-команды

Мы предлагаем

Конкурентную заработную плату

Премию по итогам календарного года

Полис ДМС с первого месяца работы

Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы

Фитнес-зал в здании офиса

Льготную программу ипотеки для сотрудников

MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.

Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская

Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате

Дополнительно

Задача Speech&Text команды — развитие диалоговых AI-технологий Домклик и их внедрение в процессы компании

Мы разрабатываем и масштабируем AI-решения: AI-агентов и мультиагентные системы, ориентированные как на пользователей, так и на бизнес-задачи. Агенты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а также улучшают внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. В данный момент клиентская поддержка осуществляется на трех поверхностях: чатах, звонках и на главной странице при помощи мультиагентных AI-систем на основе LLM Qwen/Gemma

Мы сфокусированы на прикладном применении существующих моделей и улучшении качества наших AI-решений через развитие harness — «обвязки» вокруг моделей: промпт-инжиниринг, guardrails, RAG, structured output и другие элементы, вплоть до развития самой AI-платформы команды

Нам близки product-minded инженеры, у которых техническая работа неразрывно связана с продуктом и бизнес-контекстом. Если интерес сосредоточен только на коде по чёткому ТЗ или исключительно на моделях в отрыве от продукта — вероятно, у нас будет не так много общих задач