AI инженер (Финансы)

Сбер·Москва·2 дн назад

AI инженер (Финансы)

Ориентир по рынку≈ 173 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка по 41 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2,1 тыс.–3 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятость

≈ 173 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 41 похожей вакансии Инженер уровня Middle.

платят меньше173 000 – 245 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 2 дня назад. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 13. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLPythonFastAPIFlaskLLMLangChainRAG

ПлюсомGitJiraConfluence

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Чем предстоит заниматься

Разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph

Формирование и проверка гипотез

Интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами

Разработка backend-логики и сервисов под агентские решения

Взаимодействие с заказчиками и смежными командами

Поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений

Наши требования

Релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)

Высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике»

Уверенный Python и опыт написания промышленного кода

Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов

Опыт разработки backend-сервисов и использования API

Опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами

Опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов

Опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)

Опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)

Понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга

Опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач

Навыки работы с git, Jira, Confluence

Имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения)