В чем отличие асинхронного подхода от синхронного

Что проверяют

Различаете ли вы две оси: синхронность против асинхронности и последовательность против параллельности. Для iOS это напрямую про главный поток: почему интерфейс зависает и как этого избежать. Следом обычно спрашивают про DispatchQueue.main.sync и async/await.

Как отвечать

Синхронный вызов не возвращает управление, пока работа не закончится: вызывающий поток ждёт. Асинхронный возвращает управление сразу, а результат приходит позже, через замыкание, делегат или точку await. Это не синоним параллельности: асинхронные задачи могут по очереди выполняться на одном потоке.

Как это выглядит в iOS:

• главный поток: на нём работают UIKit и SwiftUI, касания и отрисовка. Синхронная сеть или тяжёлый парсинг на нём замораживают интерфейс, а долгая блокировка при запуске приводит к тому, что watchdog системы завершает приложение;
• GCD: queue.async {} ставит задачу в очередь и сразу возвращается, queue.sync {} блокирует текущий поток до завершения. DispatchQueue.main.sync с главного потока даёт дедлок;
• Swift Concurrency: функции с async, Task, акторы. await это точка приостановки: поток не блокируется, а освобождается под другую работу. @MainActor гарантирует выполнение на главном потоке, а в языковом режиме Swift 6 компилятор строго проверяет гонки данных;
• колбэки и Combine: более старые способы, URLSession с completion handler, издатели Combine.

Синхронность уместна для быстрых операций без ожидания: чтение из кэша в памяти, короткий sync на последовательной очереди для защиты общего состояния.

Где спотыкаются

Отождествляют асинхронность с многопоточностью. После await код может продолжиться на другом потоке, но само слово async новый поток не создаёт.

Обновляют UI прямо из колбэка URLSession, который приходит на фоновой очереди. Итог: предупреждения Main Thread Checker и случайные падения.

Думают, что Task {} внутри @MainActor уходит в фон. Он наследует актор, и тяжёлая синхронная работа внутри всё равно заблокирует главный поток. Для этого есть Task.detached или вынос работы в неизолированную функцию.