Передаются ли параметры в Python по значению или по ссылке

Что проверяют

Понимаете ли вы объектную модель языка и умеете ли объяснить, почему одна функция меняет данные вызывающего кода, а другая нет. Для data-ml это ещё и вопрос про гигиену: не портите ли вы входной датафрейм или массив по дороге.

Как отвечать

Ни по значению, ни по ссылке в классическом смысле. В Python передача объектной ссылки по значению: имя это ярлык на объект, в функцию попадает копия ярлыка. Отсюда два следствия. Присваивание имени внутри функции переклеивает только локальный ярлык, снаружи ничего не меняется, и именно это отличает Python от настоящей передачи по ссылке. Изменение объекта на месте видно снаружи, если объект изменяемый.

def f(lst, x):
    lst.append(1)   # видно снаружи
    lst = [9]       # только локальное имя
    x += 1          # int неизменяем, у вызывающего прежнее

Для работы с данными полезно сразу перевести это в практику: срез numpy это представление, a[:] = 0 меняет исходный массив, а a = a + 1 создаёт новый; у pandas часть методов возвращает новый объект, часть умеет inplace, и надёжнее явный .copy() на входе в функцию, чем догадки о том, вернулась копия или вид.

Где спотыкаются

Заучивают фразу «в Python всё передаётся по ссылке», а потом не могут объяснить, почему x += 1 для числа не виден снаружи. Формулировка про ссылку на объект плюс изменяемость снимает противоречие сразу.

Второе: изменяемое значение по умолчанию. Список или словарь в сигнатуре создаётся один раз при определении функции и копит состояние между вызовами. Правильно ставить None и создавать объект внутри.

Третье: функция подготовки признаков молча мутирует переданный датафрейм. Эксперимент перестаёт воспроизводиться, потому что второй запуск получает уже изменённые данные, а расхождение метрик списывают на случайность. Либо возвращайте новый объект, либо честно называйте функцию так, чтобы мутация была видна.