Какой опыт работы с Excel

Что проверяют

Насколько быстро вы превращаете сырую выгрузку в проверяемый вывод и где для вас проходит граница, после которой Excel пора менять на SQL или BI. Часто следом дают практическое задание: собрать сводную, найти дубли, свести две таблицы по ключу.

Как отвечать

Опишите уровень через инструменты, а не через «уверенный пользователь»:

• поиск и связывание: XLOOKUP (в русской версии ПРОСМОТРX) вместо VLOOKUP, либо связка INDEX и MATCH. Первый ищет в любую сторону и умеет значение по умолчанию, вторая работает и в старых версиях;
• агрегаты: SUMIFS, COUNTIFS, сводные таблицы с группировкой по датам и срезами;
• динамические массивы: FILTER, UNIQUE, SORT в Microsoft 365 и Excel 2021;
• Power Query: загрузка из нескольких файлов и баз, чистка и объединение шагами, которые повторяются одной кнопкой «Обновить»;
• модель данных и Power Pivot: связи между таблицами и меры на DAX, когда данных больше, чем влезает на лист (предел 1 048 576 строк);
• качество: проверка дублей и пропусков, отдельный лист с исходными данными, справочники вместо ручного ввода.

Дальше один или два примера из своей работы: что за данные, какой объём, что автоматизировали и какое решение приняли по отчёту. Если основная работа шла в Google Sheets или вы больше писали SQL, скажите это и покажите, какие приёмы переносятся. Результат называйте тем, что измерили сами: «отчёт собирался день, стал собираться за десять минут».

Где спотыкаются

Приписывают себе рост продаж после отчёта. Отчёт помогает принять решение, но доказать его вклад в выручку трудно, и интервьюер это понимает.

Считают VLOOKUP вершиной и не знают, что без четвёртого аргумента FALSE он молча берёт приблизительное совпадение, а при вставке столбца ссылается не туда.

Держат процесс на ручном копировании между файлами. Отчёт, который нельзя пересобрать с нуля, для аналитика тревожный знак: здесь уместно назвать Power Query или перенос расчёта в SQL.