Какие технологии и инструменты использовали в проекте

Что проверяют

Глубину участия. Список технологий есть в резюме, интервьюер хочет услышать, что вы с ними делали и какие решения принимали.

Как отвечать

Слоями, с короткими причинами.

> «Python, pandas и Polars на подготовку данных, scikit-learn и CatBoost на модели, PyTorch там, где нужны нейросети. Эксперименты в MLflow, данные и модели версионируются DVC. > > Конвейеры на Airflow, выкладка модели сервисом на FastAPI в Docker. Из решений: перевела обучение на воспроизводимый конвейер, пересчёт модели сократился с трёх дней ручной работы до часа».

Добавьте одно решение с обоснованием: почему очередь, почему именно этот уровень PHPStan, что дало добавление кэша в цифрах. Одна такая деталь весит больше, чем ещё пять названий.

Где спотыкаются

Читают список из резюме вслух, не связывая пункты между собой.

Называют инструменты, которые стояли в проекте, но которых сами не касались.

Не могут сказать, что в стеке им мешало. У любого проекта есть больные места, и их отсутствие в рассказе выглядит неискренне.

Опускают эксплуатацию: как проект собирается, как выкатывается, как понять, что он сломался.