Как реализовать слияние двух списков через цикл while с разной длиной списков?

Что проверяют

Аккуратность на границах: условие цикла и дописывание хвоста, когда списки разной длины. Заодно смотрят, уточните ли вы, что вообще значит «слить» в этой задаче.

Как отвечать

Первый вопрос интервьюеру: списки упорядочены и нужен упорядоченный результат, или их надо чередовать. Решения разные.

Слияние упорядоченных списков:

def merge(a, b):
    res = []
    i = j = 0
    while i < len(a) and j < len(b):
        if a[i] <= b[j]:
            res.append(a[i]); i += 1
        else:
            res.append(b[j]); j += 1
    res.extend(a[i:])
    res.extend(b[j:])
    return res

Ключевая деталь именно про разную длину: основной цикл идёт по and и завершается, как только кончился более короткий список, а остаток длинного дописывается после цикла срезом. Срез безопасен при любом индексе: a[5:] при len(a) == 3 вернёт пустой список, а не ошибку, поэтому один и тот же код работает для обоих направлений.

Условие or в основном цикле выглядит соблазнительно, но тогда внутри нужны проверки «этот список ещё не кончился» на каждом обращении, иначе IndexError. Два хвостовых extend читаются лучше.

Чередование, если порядок не важен:

from itertools import zip_longest

_MISSING = object()
res = [x for pair in zip_longest(a, b, fillvalue=_MISSING)
         for x in pair if x is not _MISSING]

zip обрезал бы результат по длине короткого списка, поэтому zip_longest. Сентинел вместо None нужен, если None может встречаться в самих данных.

Сложность обоих вариантов O(n+m) по времени, память O(n+m) под результат.

Для многих источников или для данных, которые не помещаются в память, есть heapq.merge: ленивый итератор, поддерживает key и reverse, сложность O(N log k) по числу источников.

Крайние случаи для проверки: оба списка пустые, один пустой, все элементы равны, разница длин на порядок.

Где спотыкаются

Ставят or в условии while без проверок индексов внутри и ловят IndexError, либо забывают хвостовые extend и молча теряют конец более длинного списка.