Как отфильтровать значения NULL и не NULL в SQL

Что проверяют

Знаете ли вы трёхзначную логику SQL, а не только синтаксис IS NULL. Вопрос простой, поэтому ждут подвохов: почему = NULL не работает и что происходит с NULL в NOT IN, агрегатах и джойнах.

Как отвечать

Базовая часть: WHERE col IS NULL и WHERE col IS NOT NULL. Объясните, почему не = NULL: NULL означает «значение неизвестно», сравнение с ним даёт UNKNOWN, а WHERE пропускает только TRUE. Поэтому col = NULL и col <> NULL возвращают ноль строк.

Сильный ответ идёт дальше:

• NOT IN с NULL: WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM orders) вернёт пустой результат, если в подзапросе есть хоть один NULL. Используйте NOT EXISTS;
• отрицание условия: WHERE status <> 'closed' не вернёт строки со status IS NULL. Добавьте OR status IS NULL или используйте IS DISTINCT FROM (в PostgreSQL; в MySQL null-безопасное сравнение делает оператор <=>);
• агрегаты: COUNT(*) считает строки, COUNT(col) только непустые значения, AVG и SUM пропуски игнорируют. Долю пропусков удобно считать через AVG(CASE WHEN col IS NULL THEN 1.0 ELSE 0 END);
• замена: COALESCE(col, 0) подставляет значение, NULLIF(x, 0) спасает от деления на ноль;
• джойны: NULL не равен NULL, строки с пустым ключом не соединятся. После LEFT JOIN условие r.id IS NULL находит строки без пары.

Для дата-специалиста полезно сравнение с pandas: NaN не равен сам себе, а groupby по умолчанию выкидывает группы с пропуском в ключе (dropna=True).

Где спотыкаются

Пишут WHERE col = NULL и удивляются пустому результату.

Заменяют NULL нулём через COALESCE перед подсчётом среднего и незаметно сдвигают метрику: пропуск и ноль означают разное.

Используют NOT IN с подзапросом по колонке, где допустим NULL, и получают пустую выборку в отчёте без единой ошибки.