Есть ли переработки на работе

Что проверяют

Как вы относитесь к нагрузке сверх графика и умеете ли говорить о ней честно, без героизма и без ультиматумов. Для дата- и ML-инженеров следом часто спрашивают про дежурства: кто чинит упавший ночью пайплайн и как быстро.

Как отвечать

Вопрос звучит в двух ролях: вас спрашивают про прошлый опыт, или вы сами уточняете это у работодателя. В первом случае каркас такой:

• как было: насколько часто и по каким причинам. В данных это обычно упавшие ночью DAG в Airflow, сломанная схема у источника, срочная выгрузка к отчётному периоду, модель, которую нужно успеть обучить и провалидировать к релизу;
• что вы с этим делали: переработки лечатся процессом, а не выносливостью. Алерты и ретраи в оркестраторе, тесты dbt или Great Expectations, чтобы данные ломались не молча, запас в оценках на эксперименты, которые в ML почти никогда не укладываются в первый прогон;
• ваша граница: разовые авралы и инциденты нормальны, системная работа по вечерам нет. Скажите это спокойно, без драматизации.

Приводите свои случаи и свои цифры: как часто случались ночные поломки до и после того, как вы добавили мониторинг, сколько человек было в ротации дежурных. Выдуманные проценты тут не нужны, интервьюер их слышит.

Если переработок почти не было или опыт пока небольшой, так и скажите и опишите, как бы вы поступили: сначала предупредить о риске срыва срока, предложить урезать объём и только потом сидеть допоздна.

Во втором случае спрашивайте конкретно: есть ли on-call по пайплайнам и моделям, как он компенсируется, как часто за последний квартал срабатывали ночные алерты.

Где спотыкаются

Изображают героя: «готов работать сколько нужно». Для опытного интервьюера это сигнал, что вы не умеете планировать и скоро выгорите.

Отвечают категорично: «переработки не рассматриваю». В работе с боевыми данными инциденты случаются, и такая фраза звучит как отказ от ответственности за свои пайплайны.

Не спрашивают про дежурства на собеседовании и узнают о них в первую же неделю.