Есть ли организационные или технические вопросы?
Что проверяют
Финальная часть встречи, и она тоже оценивается. По вопросам видно, что вам важно и насколько вы понимаете, как устроена работа с данными в компании.
Как отвечать
Приходите с подготовленным списком и задавайте то, что действительно повлияет на решение. Хорошие технические вопросы для специалиста по данным:
- данные: какие источники, какого объёма, есть ли разметка и кто её делает, насколько данные чистые, есть ли витрины или всё собирается запросами каждый раз;
- инфраструктура: где считаются модели, есть ли GPU, чем оркестрируются пайплайны, как хранятся признаки и артефакты моделей;
- путь в прод: как модель попадает в продукт, кто отвечает за инференс, как измеряется эффект, проводятся ли A/B-тесты, как отслеживается деградация;
- процесс: как ставятся задачи, кто формулирует метрику успеха, сколько времени уходит на исследование против внедрения.
Организационные: состав команды и кто рядом (инженеры данных, аналитики, разработчики), как принимаются решения, что считается результатом квартала, как устроены код-ревью и обмен знаниями, какой формат работы и график.
Полезно задать вопрос, показывающий вовлечённость: «какая задача сейчас самая болезненная» или «что должно измениться через полгода, чтобы вы считали найм успешным».
Где спотыкаются
Отвечают «нет вопросов». Это читается как безразличие к месту работы.
Спрашивают только про зарплату и отпуск на первой же встрече.
Задают вопросы, ответы на которые есть на сайте компании: видно, что не готовились.