Что понравилось и было понятно в курсах по аналитике
Что проверяют
Чему вы реально научились и отличаете ли пройденное от понятого. По ответу видно, говорите ли вы про инструменты названиями или через задачи, которые ими решали. Для начинающего аналитика это главный сигнал.
Как отвечать
Назовите два-три блока, которые легли, и раскройте каждый через задачу, а не через название модуля:
- SQL, потому что гипотезу можно проверить сразу: группировки и соединения таблиц, оконные функции для когорт, разница между фильтром до агрегации и после неё;
- метрики, потому что там видно цену определения: как считается удержание, чем медиана лучше среднего на скошенном распределении, почему конверсия без знаменателя не значит ничего;
- визуализация, потому что правило «один график отвечает на один вопрос» сразу меняет отчёты.
Добавьте, что далось тяжело и как вы это закрывали: обычно спотыкаются на проверке гипотез и доверительных интервалах, помогает пересчёт руками на маленькой выборке и объяснение вслух. Признание сложного звучит честнее сплошного восторга.
Закончите переносом в практику: какой учебный проект довели до конца, откуда брали данные, какой вывод получился и что бы сделали иначе.
Где спотыкаются
Пересказывают программу курса вместо собственного опыта. Проверяется одним вопросом «а что конкретно вы посчитали и каким запросом», и после него становится тихо.
Второе: подставляют в учебный проект выдуманный бизнес-эффект, вроде выросшей выручки или сэкономленных часов. В курсовой работе такого эффекта не бывает, собеседующий это знает, и дальше он будет проверять на достоверность каждое ваше слово.
Третье: отвечают «всё понравилось» или называют школу вместо содержания. Название программы ничего не говорит о навыке, а отсутствие сложностей читается как поверхностное прохождение материала.