Ведущий ML-инженер

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 540 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоLeadПолная занятость

≈ 300 000 – 540 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык востребован (Python), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ML-направления в команде, работающей над продуктами для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин. Система анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные, после чего:

О роли

Прогнозирует спрос при различных ценовых сценариях. Оценивает ценовую эластичность.

Чем предстоит заниматься

Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности

Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценке эффекта изменения цены

Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества

Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU

Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений

Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей

Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch-inference на больших объёмах данных

Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Наши требования

Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличными данными

Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost

Понимание causal inference и экспериментального дизайна

Опыт доведения ML-моделей до production

Уверенное владение Python и SQL

Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation

Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором

Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений

Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting

Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse

Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research

Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов

Мы предлагаем

Оформление в аккредитованную ИТ-компанию

Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)

ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

Технику для работы

График работы 5/2 с гибким началом

Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удалённо из других городов РФ, также есть ИТ-офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе

Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач

Наличие корпоративных скидок и программ лояльности

Наличие корпоративной библиотеки курсов