Альфа-Банк·Москва
Ведущий ML-инженер
Ориентир по рынку≈ 371 000 – 436 000 ₽наша приблизительная оценка по 19 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–5,3 тыс. $
УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорацияопубликовано 29 окт.
≈ 371 000 – 436 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Чем предстоит заниматься
Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация
Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов, интеграция с внешними системами
Выкатывать LLM- и NLP-сервисы в прод как REST-сервисы (FastAPI/KServe), обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость
Работать с батч-пайплайнами (Airflow/Argo, PySpark)
Настраивать оценку качества RAG/агентов и регрессионные тесты ответов
Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг, алерты
Наши требования
От 2 лет опыта коммерческой разработки на Python + реальный опыт с RAG/агентами
Знание Python 3.10+ на уровне уверенного бэкенда: asyncio, pydantic, FastAPI, тесты
Опыт построения RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация
Навыки работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, FAISS, pgvector — хотя бы одна)
Оркестрация агентов: LangGraph / LlamaIndex / собственные циклы, tool-calling
Промпт-инжиниринг, работа с контекстом, борьба с галлюцинациями
Оценка качества RAG/агентов: метрики ретрива, groundedness, evals
Опыт Внедрение ML-моделей как сервисов (FastAPI/KServe, Seldon) Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins (CI/CD), Git, code review Kafka, Airflow и/или Argo Workflows MLflow (эксперименты, реестр моделей)
Мы предлагаем
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Удаленный формат работы
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
