Тимлид разработки AI платформы (ML-ops/Backend/CV)

Ориентир по рынку≈ 180 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 33 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 180 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка

Наша компания

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Чем предстоит заниматься

Развивать платформу по дорожной карте: Data Governance (права доступа, маскировка ПД), прод-контур и наблюдаемость, внешние модели, гибридный поиск, evals

Сформировать команду: найм backend-, MLOps- и CV-инженеров, стандарты, онбординг, рост людей

Отвечать за эксплуатацию: SLO/uptime, инциденты, бэкапы и восстановление

Управлять экономикой: GPU-мощности (собственные плюс аренда под агентскую платформу), стоимость токенов, квоты по командам и доменам, учёт в рублях

Удовлетворять потребности бизнеса, команд данных и ИТ-инфраструктуры; качественный self-service для потребителей моделей и агентов

Развивать инструменты для отдела внедрения: прод Dify и агентную платформу

Наши требования

LLM-инференс (vLLM/Triton), LLMOps-практики

GPU-кластеры, очереди, квотирование

CV-контур: инференс, ONNX/TensorRT

Опыт построения платформы с нуля и найма команды

ИИ-платформа «Детского Мира» уже работает: LLM-гейтвей с квотами, RAG по корпоративным знаниям, агентные сценарии, собственный GPU-инференс. Основной вектор развития платформы: безопасность данных → прод-контур и наблюдаемость → внешние модели → инструменты для отдела внедрения → измеримое качество → масштабирование на всю компанию

Ищем руководителя отдела ИИ-платформы, который возьмёт техническое развитие платформы и соберёт команду из backend-, MLOps- и CV-инженеров (до 5–7 специалистов; весь Центр AI вырастет до 15 человек). Потребители платформы — все сотрудники компании

4–5+ лет инженерной практики: Python backend (FastAPI, asyncio, БД, брокеры) и/или ML-инженерия (Docker/K8s, CI/CD, мониторинг моделей) — с реальным продом

1–2 года лидерства: тимлид/техлид — команда, код-ревью, стандарты, наставничество

Архитектурный опыт: проектирование сервисов/платформенных компонентов, API-контракты, интеграции

Эксплуатация: метрики, алертинг, инциденты, SLO

Готовность разбираться в обоих контурах — backend и ML (CV-часть — с поддержкой DS-команды)