РСХБ-Интех·Москва·6 ч назад
Tech Lead NLP (РСХБ-Автоматизация)
Ориентир по рынку≈ 397 000 – 497 000 ₽наша приблизительная оценка по 26 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
≈ 4,9 тыс.–6,2 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятость
≈ 397 000 – 497 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Подготовить отклик
История
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: оклад по итогам интервью»: что это значит в цифрах, придётся выяснять.
2 из 4 в норме
Наша компания
Команда «ДОРА» разрабатывает несколько сервисов: сервис генерации документов (цель - повысить скорость и качество подготовки документов за счет автоматизации и использования LLM модели), сервис саммаризации документов (позволяет автоматически преобразовывать большие объема текста в краткие и информативные резюме, сохраняя при этом ключевую суть и смысл исходного текста), сервис сравнения документов (предназначен для автоматизированного сравнения текста пользовательского документа с внешними и внутренними нормативными документами. Пользователь загружает документ, система находит ссылки на закон
Чем предстоит заниматься
Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений
Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs)
Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов
Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию
Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество
Наши требования
5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида
Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters)
Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI
Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral)
Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса
Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды
Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines
Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами
Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost)
Python, pandas, PostgreSQL + pgvector, SQLAlchemy, S3, FastAPI, LangChain / LangGraph, Qwen, BGE embeddings, RAGAS, OCR / Docling
Мы предлагаем
Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой)
Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.)
Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)