2ГИС·Москва·9 сент.
Team Lead в команду SMT
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 643 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык редкий и дорогой (Kafka). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы строим корпоративную дата-платформу нового поколения: объединяем забор, хранение, трансформации и потребление данных в единый стандартизированный путь. Объединяем разрозненные решения, заново проектируем архитектуру и постепенно переносим действующие процессы на новый стек. Ищем тимлида, который возглавит кросс-функциональную команду SMT дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA. Команда отвечает за трансформации, silver и gold слои, витрины, семантический слой и инструменты потребления. Наша цель сделать так, чтобы аналитик мог быстро и безопасно собирать и публиковать витрины без пост
О роли
SMT работает в связке с Holocron, которая отвечает за ingestion, доставку и сырой слой. Ты будешь управлять командой целиком, развивать архитектуру и качество, участвовать в найме и продолжать писать код. Вместе с менеджером проекта отвечать за результат: он за roadmap, приоритеты и стейкхолдеров, ты за команду, техническое планирование и инженерное качество.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. На отдельных этапах код может занимать до половины времени
Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным
Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA
Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений
Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке
Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных
Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов
Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта переводить бизнес-запросы в инженерные решения
Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду
Наши требования
Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов
Работа с открытыми табличными форматами
Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций
Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов
Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog — на практике, а не в теории
Опыт работы с высоконагруженной Kafka
Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом
Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks основной кандидат на роль движка над Iceberg, ClickHouse для аналитической нагрузки, Kubernetes, CI/CD. Внедряем OpenMetadata для каталога и lineage. Подход к трансформациям выбираем: dbt или собственное решение
Дополнительно
Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически. Хочешь совмещать управление с участием в разработке и не планируешь уходить в чистый менеджмент
Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой
Хорошо владеешь Python или Go и SQL, знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes
Понимаешь распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места
Умеешь мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого
Умеешь управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме
Принимаешь решения в условиях неопределённости и умеешь объяснить, почему выбрал именно это
Умеешь разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности
