Team Lead Data Science NLP

Ориентир по рынку≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 4,1 тыс.–4,4 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 337 000 – 362 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Наша компания

_Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._

Чем предстоит заниматься

Решение сложных задач по созданию разнообразных AI-сервисов в юридической сфере с использованием LLM GigaChat

Исследование и подбор передовых решений, быстрая оценка их эффективности, оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления), проверка гипотез, разработка плана разработки

Формирование требований к разметке: вопросов-ответов и чатов для задачи дообучения LLM на специализированном юридическом домене, взаимодействие с юристами и специалистами по разметке

Повышение качества генерации LLM за счет использования продвинутых техник промтинга (CoT, ToT, ReAct, Planning, etc)

Создание собственных AI-агентов, решающих юридические задачи шаг за шагом

Участие в создании специализированного юридического бенчмарка для оценки способностей LLM

Желание разобраться в нюансах нашей доменной области

Наши требования

Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет

Знание передовых подходов, умение объяснить их команде

Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF

Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert

Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning)

Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо

Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения

Готовность браться за нестандартные, сложные задачи

Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения

Умение оценивать прогресс решения на цифрах

Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы

Высокая степень самоорганизации

Мы предлагаем

Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain)

Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера

Уютный офис с печеньем и другими удобствами

Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование)

Технологии и навыки

Москва

Зарплата≈ 337 000 – 362 000 ₽наша оценка

ГрейдMiddle

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматОфис

ИсточникСкрыто

Опубликовано6 июля

Все вакансии компании

IT-вакансии в этом городе

Middle Data Science вакансии

Вакансии Data Scientist в Москве

Зарплаты Data Scientist

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо