Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·1 окт.
Стажер ML (Machine Learning)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 179 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 179 вакансиях без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 1 октября 2026 г., 18 дней назад
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 2 октября 2026 г., провисела 0 днейПропала из выдачи источника
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPythonNumPyPandasscikit-learnSQLGit
ПлюсомPyTorchTensorFlow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.
Чем предстоит заниматься
Подготовка, обработка и анализ данных
Обучение и тестирование моделей машинного обучения
Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения
Проверка гипотез и проведение экспериментов
Анализ и описание полученных результатов
Наши требования
Обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей
Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры
Базовое знание SQL и Git
Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде
Опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow
Мы предлагаем
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3-6 месяцев
График работы: 20/40 часов
Гибридный формат
Комфортный современный офис