Сбер·Москва·2 окт.
Стажер ML (Machine Learning)
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 180 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 180 вакансиях без опыта по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 2 октября 2026 г., 17 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 1 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- гибкий график
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPythonNumPyPandasscikit-learnSQLGit
ПлюсомPyTorchTensorFlow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.
Чем предстоит заниматься
Подготовка, обработка и анализ данных
Обучение и тестирование моделей машинного обучения
Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения
Проверка гипотез и проведение экспериментов
Анализ и описание полученных результатов
Наши требования
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры
Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей
Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры
Базовое знание SQL и Git
Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде
Опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow
Мы предлагаем
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3-6 месяцев
Формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр
Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).