Сбер·Москва·5 дн назад
Стажер Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 8 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Настораживает
- «24/7»: работать придётся и вне обычного дня.
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyGitLLMRAG
ПлюсомHadoopSparkScala
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ источников данных
Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации
Внедрение новых интеграций и аналитических методик
Компиляция данных из различных источников
Создание ETL-процессов
Наши требования
Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков
Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей
Опыт работы в GIT
Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala
Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач
Опыт принятия продуктовых решений на основании данных
Знание базовых ML-подходов и DG (data governance)
Опыт написания технической документации
Мы предлагаем
Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
Дополнительно
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу
