Data analyst

Сбер·Москва·14 авг.

Data analyst

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.

платят меньше250 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта уже 66 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Первая публикация была 72 дня назад
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 6, требования: 16. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonPandasNumPyA/B Testing

ПлюсомTableauHadoopSparkHive

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели

Анализировать данные по клиентам и кампаниям

Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений

Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований

Готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды

Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды

Наши требования

Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет

Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

Опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)

Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты

Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)

Навыки анализа большого массива данных

Опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)

Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных

Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

Проактивность и самостоятельность в решении задач

Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!