Старший Специалист по исследованию данных (Data Science) (Python) [Кион, МТС Веб Сервисы]

МТС·Москва

Старший Специалист по исследованию данных (Data Science) (Python) [Кион, МТС Веб Сервисы]

Ориентир по рынку≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1 тыс.–1,3 тыс. $

ГибридJuniorПолная занятостьопубликовано 14 ч назад

≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Наша компания

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Чем предстоит заниматься

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов

Превращать гипотезы в работающие ML модели

Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций

Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты

Наши требования

MIDDLE DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ KION

Коммерческий опыт в data science от 2-х лет

Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api

Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы

Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

Python, Go, FastApi, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, Gitlab-CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault, Linux

Мы предлагаем

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах

Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше

Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации

Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch

Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию

Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях

Отпуск 28 календарных дней

Прием врачей общей практики и массаж в офисе

Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких

Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

Дополнительно

Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании